今天分享一下MySQL中的sum函数使用。该函数已经成为大家操作MySQL数据库中时常用到的一个函数，这个函数统计满足条件行中指定列的和，想必肯定大家都知道了，本身就没什么讲头了，这篇文章主要是通过几个小案例深入了解一下该函数，以及在做MySQL查询时如何使用sum函数做优化。
语法分析
SUM([DISTINCT] expr) [over_clause]
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Returns the sum of expr. If the return set has no rows, SUM() returns NULL. The DISTINCT keyword can be used to sum only the distinct values of expr.
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If there are no matching rows, SUM() returns NULL.
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This function executes as a window function if over_clause is present.
上面几句是MySQL官方文档的一个功能描述。这里翻译一下大致的意思是什么。
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返回expr表达式的和。如果没有返回行数，则返回NULL。这里的DISTINCT是为了去掉表达式expr中的重复值。
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如果没有匹配到行，该函数也返回NULL。
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如果设置了over_clause，则该函数作为窗口函数执行。对窗口函数不熟悉的，可以去了解一下MySQL中的窗口函数。
函数解释
在使用该函数时，我们应该思考一下，该函数是如何统计表达式中的和呢？可能有的程序员会想，这个函数直接去统计满足条件中所有行的总和。这么理解其实也没错，只是表达的不是很准确或者他不够真实了解运行原理。
实际上该函数是根据匹配行的值，一个一个累加起来的。这里举个例子，在一个订单表中满足条件的有10行数据，我们需要统计订单中的总价，sum的初始值是0，在匹配到第一行时，订单价格是10，此时sum就变成10，匹配到第二行，订单价格是20，这时候sum就是30。第三行订单价格是50，这时候sum就是80。按照这种方式依次累加。
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行数 |
订单价格 |
sum值 |
|
第一行 |
10.00 |
10.00 |
|
第二行 |
20.00 |
30.00 |
|
第三行 |
30.00 |
60.00 |
|
第四行 |
40.00 |
100.00 |
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第五行 |
50.00 |
150.00 |
|
第...行 |
... |
... |
|
第十行 |
100.00 |
550.00 |
实例演示
假设有下面一张表(Delivery)，表结构如下:
+-----------------------------+---------+
| Column Name | Type |
+-----------------------------+---------+
| delivery_id | int |
| customer_id | int |
| order_date | date |
| customer_pref_delivery_date | date |
| order_money | decimal |
+-----------------------------+---------+
|
delivery_id 是表的主键。
该表保存着顾客的食物配送信息，顾客在某个日期下了订单，并指定了一个期望的配送日期（和下单日期相同或者在那之后）。如果顾客期望的配送日期和下单日期相同，则该订单称为 「即时订单」，否则称为「计划订单」。
里面有如下数据：
+-------------+-------------+------------+-----------------------------+-------------+
| delivery_id | customer_id | order_date | customer_pref_delivery_date | order_money |
+-------------+-------------+------------+-----------------------------+-------------+
| 1 | 1 | 2019-08-01 | 2019-08-02 | 1.23 |
| 2 | 5 | 2019-08-02 | 2019-08-02 | 1.01 |
| 3 | 1 | 2019-08-11 | 2019-08-11 | 1.09 |
| 4 | 3 | 2019-08-24 | 2019-08-26 | 1.00 |
| 5 | 4 | 2019-08-21 | 2019-08-22 | 10.00 |
| 6 | 2 | 2019-08-11 | 2019-08-13 | 12.09 |
+-------------+-------------+------------+-----------------------------+-------------+
|
实例一
统计出该表中所有的订单总金额。这里就很简单了，也是我们常用的使用方式，直接sum()参数填写某一个列就行了。按照上面的语法规则应该是一个表达式，实际上一列也是一个表达式。
select sum(order_money) from Delivery;
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实例二
写一条 SQL 查询语句获取即时订单所占的百分比， 保留两位小数。这个可能就有一点点难度了，因为你很少用这个语法，如果你用过，就会发现也很简单。
首先你要理解，既然是查询某一个类型的占比，肯定就需要统计总和。我们可以分别去统计到订单总和sum1,然后再去统计即时订单总和sum1,然后再去统计即时订单总和sum1,然后再去统计即时订单总和sum2。然后在相除就可以了。但是这里明确要求一条SQL语句。那该如何解决呢？
这里就需要你深入了解一下sum的运行原理，我们可以设想我们一行一行的去读取数据，然后让sum一行一行的累计起来，是不是就可以得到sum2的综合了？至于sum2的综合了？至于sum2的综合了？至于sum1肯定很好统计，直接是表中行数的综合。
题解方式一:
select round (
sum(case when order_date = customer_pref_delivery_date then 1 else 0 end) /
count(*) * 100,
2
) as immediate_percentage
from Delivery
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题解方式二:
select round (
sum(order_date = customer_pref_delivery_date) /
count(*) * 100,
2
) as immediate_percentage
from Delivery
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这里当sum表达式满足条件，返回1，每次读到满足的一行数据，sum都加1，最后数据读完sum也就加完了。因此满足条件的总条数就出来了。
题目来源
改题目来源于LeetCode。
来源：力扣（LeetCode）
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