首先我们思考一个问题：
要插入如此庞大的数据到数据库，正常情况一定会频繁地进行访问，什么样的机器设备都吃不消。那么如何避免频繁访问数据库，能否做到一次访问，再执行呢？
Java其实已经给了我们答案。
这里就要用到两个关键对象：Statement、PrepareStatement
我们来看一下二者的特性：
要用到的BaseDao工具类 (jar包 / Maven依赖) (Maven依赖代码附在文末)(封装以便于使用)
注：（重点）rewriteBatchedStatements=true，一次插入多条数据，只插入一次！！
public class BaseDao { // 静态工具类，用于创建数据库连接对象和释放资源，方便调用
// 导入驱动jar包或添加Maven依赖（这里使用的是Maven，Maven依赖代码附在文末）
static {
try {
Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
}
}
// 获取数据库连接对象
public static Connection getConn() {
Connection conn = null;
try {
// rewriteBatchedStatements=true,一次插入多条数据，只插入一次
conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/million-test?rewriteBatchedStatements=true", "root", "qwerdf");
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
return conn;
}
// 释放资源
public static void closeAll(AutoCloseable... autoCloseables) {
for (AutoCloseable autoCloseable : autoCloseables) {
if (autoCloseable != null) {
try {
autoCloseable.close();
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}
}
}
接下来上关键代码及注释：
/* 因为数据库的处理速度是非常惊人的 单次吞吐量很大 执行效率极高
addBatch()把若干sql语句装载到一起，然后一次送到数据库执行，执行需要很短的时间
而preparedStatement.executeUpdate() 是一条一条发往数据库执行的 时间都消耗在数据库连接的传输上面*/
public static void main(String[] args) {
long start = System.currentTimeMillis(); // 获取系统当前时间，方法开始执行前记录
Connection conn = BaseDao.getConn(); // 调用刚刚写好的用于获取连接数据库对象的静态工具类
String sql = "insert into mymilliontest values(null,?,?,?,NOW())"; // 要执行的sql语句
PreparedStatement ps = null;
try {
ps = conn.prepareStatement(sql); // 获取PreparedStatement对象
// 不断产生sql
for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
ps.setString(1, Math.ceil(Math.random() * 1000000) + "");
ps.setString(2, Math.ceil(Math.random() * 1000000) + "");
ps.setString(3, UUID.randomUUID().toString()); // UUID该类用于随机生成一串不会重复的字符串
ps.addBatch(); // 将一组参数添加到此 PreparedStatement 对象的批处理命令中。
}
int[] ints = ps.executeBatch();// 将一批命令提交给数据库来执行，如果全部命令执行成功，则返回更新计数组成的数组。
// 如果数组长度不为0，则说明sql语句成功执行，即百万条数据添加成功！
if (ints.length > 0) {
System.out.println("已成功添加一百万条数据！！");
}
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
} finally {
BaseDao.closeAll(conn, ps); // 调用刚刚写好的静态工具类释放资源
}
long end = System.currentTimeMillis(); // 再次获取系统时间
System.out.println("所用时长:" + (end - start) / 1000 + "秒"); // 两个时间相减即为方法执行所用时长
}
最后我们运行看一下效果：
嘿嘿，这里时长超过了10秒，设备差点意思，希望理解哈~
<!--连接数据库所用到的mysql-connector-java依赖-->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>8.0.27</version>
</dependency>
PS : 添上线程后会更快，在后续的文章中会作示例。
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