创建数据表
创建数据表的,使用字符串应该遵循的原则
- 从速度方面考虑,要选择固定的列,可以使用CHAR类型
- 要节省空间,使用动态的列,可以使用VARCHAR类型
- 要将列中的内容限制为一种选择,可以使用ENUM类型
- 允许在一列中有多个条目,可以使用SET类型
- 如果要搜索的内容不区分大小写,可以使用TEXT类型
- 如果要搜索的内容区分大小写,可以使用BLOB类型
创建数据表其实就是在已经创建好的数据库中建立新表。
数据表属于数据库,在创建数据表之前,应该使用语句
"use <数据库名>" ; //表明使用哪个数据库。
如果你没有选择数据库的话,MySQL会抛出No database selected 的错误提示
创建数据表的语句为:
create table 数据表名称(
字段名1 数据类型 [完整约束条件] [默认值],
字段名2 数据类型 [完整约束条件] [默认值],
字段名3 数据类型 [完整约束条件] [默认值],
)
"数据表名称"是创建数据表的名字。"字段名"是数据表的列名,"完整性约束条件"是字段的特殊约束条件
使用create table 创建表时,必须指定以下信息:
数据表名不区分大小写,且不能使用SQL中的关键字,如DROP,INSERT等。
如果数据表中有多个字段(列),字段(列)的名称和数据类型要用英文逗号隔开。
数据库表合并
合并表:把多个结果相同的的表合并为一个容器。
容器的类型:Myisam,存储引擎:merge
存在的问题:有重复的行
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create table packtable(
id ....
)engine=merge unique=(table1,table2);
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数据库表分区
表的分区:
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create table test1(
id int(10) primary key auto_increment,
score int(3)
)engine=innodb default charset=utf8 partition by range(score)(
//根据score字段分区,score小于60的在p1分区
partition p1 values less than(60),
//根据score字段分区,score小于70的在p2 分区
partition p2 values less than(70),
//根据score字段分区,score大于70的在p3 分区
partition p3 values lessthan maxvalue
);
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- list分区:第一选择基于某 列的值是否属于某个 集合
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create table test1(
id int(10) primary key auto_increment,
branch_id int(3)
)engine=innodb default charset=utf8 partition by list(branch_id )(
//根据branch_id 字段分区,branch_id 在1,2,3之中的为p1分区
partition p1 values less in(1,2,3),
//根据branch_id 字段分区,branch_id 在7,8,9 之中的为p2分区
partition p2 values less in(7,8,9)
);
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-- 根据birthda字段获取月份,再根据月份进行分区储存,一共分12个区;
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create table test1(
id int(10) primary key auto_increment,
birthday date
)engine=innodb default charset=utf8 partition by hash(month(birthday)) partitions 12;
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- 线性分区(linear hash):大数据是增加,合并,拆分速度更快
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-- 根据branch_id字段进行分区储存,一共分5个区;
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create table test1(
id int(10) primary key auto_increment,
branch_id int(3)
)engine=innodb default charset=utf8 partition by linear hash (branch_id ) partitions 5;
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-- 根据branch_id字段进行分区储存,一共分5个区;
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create table test1(
id int(10) primary key auto_increment,
branch_id int(3)
)engine=innodb default charset=utf8 partition by key (branch_id ) partitions 5;
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