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MySQL实现数据批量更新功能介绍

Mysql 来源:互联网 作者:佚名 发布时间:2023-12-20 21:29:43 人浏览
摘要

根据不同条件批量更新同一值 这种场景直接通过update语句更新即可,如: 1 UPDATE t_sys_user SET `desc` = CaseWhen-0 WHERE id IN (1001,1002,1003); 根据不同条件更新不同值 循环遍历逐条更新 这种方式

根据不同条件批量更新同一值

这种场景直接通过update语句更新即可,如:

1

UPDATE t_sys_user SET `desc` = 'CaseWhen-0' WHERE id IN (1001,1002,1003);

根据不同条件更新不同值

循环遍历逐条更新

  • 这种方式虽然简单,但是每更新一条数据就需要连接一次数据库,数据量多一点就会非常耗性能

foreach多条更新:

  • 通过foreach组装成多条update语句,实现一次数据库连接执行多条update语句
  • 但Mybatis映射文件中的sql语句默认是不支持以" ; " 结尾的,也就是不支持多条sql语句的执行
  • 所以需要在连接mysql的url上加 &allowMultiQueries=true 这个才可以执行

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<update id="updateForeach">

    <foreach collection="list" item="param" separator=";">

        UPDATE t_sys_user

        <set>

            <if test=" param.desc != null and param.desc != ''">

                `desc` = #{param.desc}

            </if>

        </set>

        WHERE id = #{param.id}

    </foreach>

</update>

case when 进行数据批量更新:

  • 通过 case when 的语法特性来实现根据不同条件更新不同值,也是进行一次数据库连接即可;当然,如果需要更新多个字段也是可以的
  • 这里提一下:由于表中有个desc字段是mysql关键字,所以需要用`斜单引号符号来处理一些
  • 值得注意:使用case when 更新时,最好也指定where条件,不然会进行全表扫描再更新

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<update id="updateBatchCaseWhen">

    UPDATE t_sys_user

    <set>

        <trim prefix="`DESC`= CASE id" suffix="END,">

            <foreach collection="list" item="param">

                <if test="param.id != null">

                    WHEN #{param.id} THEN #{param.desc}

                </if>

            </foreach>

        </trim>

<!--            <trim prefix="username = CASE id" suffix="END,">

            <foreach collection="list" item="param">

                <if test="param.username != null and param.username != ''">

                    WHEN #{param.} THEN #{param.username}

                </if>

            </foreach>

        </trim>  

-->

    </set>

    <where>

        id in

        <foreach collection="list" item="param" separator="," open="(" close=")">

            #{param.id}

        </foreach>

    </where>

</update>

  • 我个人本地测了一下,40w数据使用case when更新1000条用400ms-500ms,使用foreach用时2000ms左右
  • 循环遍历逐条更新没测,想想也是最慢的
  • 如果数据量大,case when更新多个字段估计也够呛,要遍历多次(上述代码5-10行)构建SQL

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