前言 在使用Mysql数据库的过程中,经常需要使用到备份和恢复数据库,最简单便捷的方法便是通过导出SQL数据文件和导入SQL数据文件来完成备份和恢复,但是随着项目的增长,数据量越来越大,每次恢复就成了一件很头疼的事情。 当我最近一次拉下项目中的5GB大小的数据
前言
mysqldump的--extended-insert参数表示批量插入,会将多个insert语句合并成一个语句,与没有开启-extended-insert的备份导入效率相差3-4倍. 使用--extended-insert=false导出的sql文件数据是这样的,每行一条insert语句,执行效率非常低下 使用--extended-insert=true导出的表如下图这种,一个很长的insert语句,会进行批量插入。 2.调整MYSQL快速插入参数 如果你的数据库储存引擎是MYISAM参数的话,可以将此参数设置到512M或256M,MyISAM会使用一种特殊的树状缓存来做出更快的批量插入。 相关文档:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/server-system-variables.html#sysvar_bulk_insert_buffer_size 该值默认是8M = 8388608byte 查看插入缓冲区大小
设置插入缓冲区大小(全局)
设置插入缓冲区大小(session)
如果需要设置Mysql重新启动时,依然保留该值,需要将这段配置添加了my.cnf
3.关闭检查项 对于Innodb引擎中,我们可以关闭一些系统检查项来实现更快的插入的方案.
关于Innodb批量数据加载相关文档:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/optimizing-innodb-bulk-data-loading.html 4.实践 做好以上优化后,你的Mysql恢复效率瞬间会提升一个档次,在没做以上参数优化时,每次恢复数据库都需要耗费40分钟的时间,设置后只需要16分钟左右,我的数据库文件容量在5GB左右. 以上就这些,途观有更好的方案和建议的话,希望各位同学一起探讨,Happy Coding。 |
2021-06-02
2021-06-05
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2019-09-11