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redis缓存一致性延时双删代码实现方式

Redis 来源:互联网 作者:佚名 发布时间:2022-08-26 20:31:38 人浏览
摘要

redis缓存一致性延时双删代码 不废话、、、如下 1、自定义注解 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 /** *@author caoyue *延时双删 **/ @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Documented @Target(ElementType.METHOD) public @interface Cle

redis缓存一致性延时双删代码

不废话、、、如下

1、自定义注解

1

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7

8

9

10

/**

*@author caoyue

*延时双删

**/

@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)

@Documented

@Target(ElementType.METHOD)

public @interface ClearCache {

    boolean open() default true;

}

2、刪除逻辑

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/**

 * @author caoyue

 */

@Component

@Aspect

@Slf4j

public class DoubleClearCacheAop {

    @Autowired

    private UserService userService;

    //声明一个用于延时的定时线程池代替线程sleep

    ScheduledExecutorService task = new ScheduledThreadPoolExecutor(10, new BasicThreadFactory.

            Builder().namingPattern("clearCache-schedule-pool-%d").build());

    @Pointcut("@annotation(com.inspur.henan.uac.modules.open.util.ClearCache)")

    private void clearCachePoint() {

    }

    @Around("clearCachePoint()")

    public Object clearCacheAop(ProceedingJoinPoint proceeds) throws Throwable {

        Method method = ((MethodSignature) proceeds.getSignature()).getMethod();

        ClearCache annotation = method.getAnnotation(ClearCache.class);

        Object proceed = null;

        //如果清除注解开启了

        if (annotation.open()) {

            //上下文获取信息

            IPubUser user = MsySecurityContextHolder.getUser();

            if (Objects.nonNull(user)) {

                //执行清除缓存的动作

                userService._clearCache(user);

                //业务处理

                proceed = proceeds.proceed();

                //延时两秒后再删

                task.schedule(() -> {

                    userService._clearCache(user);

                    if (log.isInfoEnabled()) {

                        log.info(Thread.currentThread().getName() + ":double delete cache completed");

                    }

                }, 2L, TimeUnit.SECONDS);

            } else {

                proceed = proceeds.proceed();

            }

        }

        return proceed;

    }

}

redis缓存延迟双删问题

高并发场景使用redis作为缓存存储数据,当数据更新时,如何保证缓存一致性,

延迟双删的策略:

先删除缓存,然后更新数据库数据,休眠sleep,最后再次删除缓存数据。

休眠的时间略微大于从数据库查询数据的时间。

当读写分离时,考虑到主从数据同步延迟,休眠时间约1s。

休眠时间不能太大,否则会影响更新的速度。 


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原文链接 : https://blog.csdn.net/qq_41214487/article/details/124590824
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