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mysql中窗口函数lag()用法介绍

Redis 来源:互联网 作者:佚名 发布时间:2024-11-23 09:01:00 人浏览
摘要

在MySQL中,窗口函数LAG()可以用来访问当前行的前一行或多行的数据。这个函数通常用于分析时间序列数据,比如计算相邻行之间的差异或者获取前一个状态等。 以下是LAG()函数的基本语法:

在MySQL中,窗口函数LAG()可以用来访问当前行的前一行或多行的数据。这个函数通常用于分析时间序列数据,比如计算相邻行之间的差异或者获取前一个状态等。

以下是LAG()函数的基本语法:

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LAG(expression [, offset] [, default_value]) OVER (partition_by_clause order_by_clause)

  • expression: 要检索的列或表达式。
  • offset: 指定从当前行向前偏移的行数。默认值为1,即当前行的前一行。
  • default_value: 当指定偏移量后没有足够的行时返回的默认值。如果未指定,默认为NULL。
  • partition_by_clause: 用于分区的子句,类似于GROUP BY。
  • order_by_clause: 用于指定行顺序的子句。

以下是一些使用LAG()函数的例子:

例子1:获取前一行的数据

假设我们有一个名为sales的表,包含每笔销售的ID和日期:

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SELECT

  sale_id,

  sale_date,

  LAG(sale_date, 1) OVER (ORDER BY sale_date) AS previous_sale_date

FROM

  sales;

这个查询将为每行返回当前行的日期和前一行的日期。

例子2:带有偏移量的LAG

如果你想获取当前行之前的第二行的数据,可以将偏移量设置为2:

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SELECT

  sale_id,

  sale_date,

  LAG(sale_date, 2) OVER (ORDER BY sale_date) AS second_previous_sale_date

FROM

  sales;

例子3:使用默认值

如果你想在没有足够的行时返回一个特定的默认值,可以使用default_value参数:

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SELECT

  sale_id,

  sale_date,

  LAG(sale_date, 1, '1900-01-01') OVER (ORDER BY sale_date) AS previous_sale_date

FROM

  sales;

这个查询将返回前一行的日期,如果不存在,则返回'1900-01-01'。

例子4:与分区一起使用

假设你有一个包含多个部门的销售数据,你想在每个部门内获取前一行的数据:

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7

SELECT

  department_id,

  sale_id,

  sale_date,

  LAG(sale_date, 1) OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY sale_date) AS previous_sale_date

FROM

  sales;

这个查询将为每个部门内的每行返回当前行的日期和前一行的日期。

请注意,窗口函数是在MySQL 8.0及以上版本中支持的。如果你使用的是早期版本的MySQL,这些函数将不可用。


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