在数据库操作中，乐观锁和悲观锁是两种常见的并发控制策略。通过这两种锁机制，系统可以在多用户访问和修改同一数据时，保证数据的一臀性和正确性。在 MyBatis 中，尽管框架本身不直接提供锁机制的实现，但可以通过 SQL 和 MyBatis 的强大映射功能实现这两种锁策略。

乐观锁

乐观锁的核心思想是假设冲突发生的概率很低，因此在进行数据更新时，它会检查在读取数据后到提交更新这段时间内，数据是否被其他事务修改过。

实现方式

乐观锁通常通过在数据库表中添加一个版本号（version）字段来实现。每次更新操作时，版本号加一。更新时检查版本号是否与读取时的版本号一致，如果一致则进行更新，否则认为数据在操作过程中被其他操作改变。

代码示例

首先，在数据库表中添加一个版本号字段：

接下来，在 MyBatis 映射文件或注解中定义更新操作，包含版本号的检查和更新：

在实体类 YourEntity 中也应该包含一个与数据库表对应的版本号字段。

源码解析

乐观锁的实现并不涉及到 MyBatis 的内部源码，而是通过 SQL 语句和 MyBatis 的参数映射来实现的。当执行上述 updateYourEntity 操作时，MyBatis 会构造一个包含版本号检查的 SQL 语句，并执行这个语句。如果数据在读取后被其他事务修改，版本号会不匹配，更新操作不会执行。

悲观锁

悲观锁假设数据很可能会被其他事务修改，因此在整个数据处理过程中将数据锁定，直到事务完成。

实现方式

悲观锁可以通过数据库的锁机制实现，如 SELECT … FOR UPDATE 语句。这个语句告诉数据库锁定选中的数据行，直到事务完成。

代码示例

在 MyBatis 的映射文件或注解中，可以这样使用悲观锁：

使用这个映射查询数据时，被选中的行将被锁定，直到当前事务完成。

源码解析

悲观锁的实现同样是基于 SQL 语句和数据库的锁机制，不涉及 MyBatis 内部的实现细节。通过使用 FOR UPDATE 语句，数据库知道需要对选中的数据行加锁，这个锁会在事务提交或回滚时释放。

总结

通过上述分析可以看出，无论是乐观锁还是悲观锁，在 MyBatis 中的实现都依赖于数据库层面的支持和合适的 SQL 语句。乐观锁通过版本号机制来实现并发控制，适用于冲突较少的场景；而悲观锁直接通过数据库锁机制保证数据的一致性，适用于冲突较多的场景。开发者可以根据实际业务需求，选择合适的锁策略来确保数据的一致性和安全性。