在当今互联网时代,GPT、文心一言、通义千问等等模型的不断兴起,互联网可能正进入一个AI时代。本文讲通过一个小案列来讲述我们怎么通过AI给我们的项目、产品等赋能。本文将详细介绍如
在当今互联网时代,GPT、文心一言、通义千问等等模型的不断兴起,互联网可能正进入一个AI时代。本文讲通过一个小案列来讲述我们怎么通过AI给我们的项目、产品等赋能。本文将详细介绍如何使用 React 和 Java 搭建一个小型文本摘要工具,并基于 Hugging Face 提供的 API 来实现智能摘要功能。从功能分析到代码实现,我们将为你展现一个完整的技术实现过程。 项目目标我们的目标是构建一个 Web 应用,用户可以通过简单的界面输入文本并快速获取摘要内容。具体功能包括:
技术栈前端
后端
项目实现1. 创建后端服务1.1 项目结构 我们将采用分层架构,将代码分为以下模块:
目录结构如下:
1.2 核心代码实现 1. 配置文件 application.yml
2. 配置类 HuggingFaceConfig.java
3. 数据传输对象 (DTO) TextInputDTO.java
TextOutputDTO.java
4. 客户端 HuggingFaceClient.java
5. 服务层 SummarizerService.java
SummarizerServiceImpl.java
6. 控制器 SummarizerController.java
7. 异常处理
8. 服务启动 9. 接口测试 2. 创建前端界面2.1 初始化 React 项目 使用 create-react-app 初始化项目:
安装 Axios:
2.2 创建主界面组件
2.3 配置代理(开发环境) 在 package.json 中添加代理配置:
深入优化1.用户体验:
2.性能优化:
3.错误处理:
4.扩展功能:
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2021-06-05
2021-05-27
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2021-05-16