本篇文章介绍Java Floyd算法求有权图(非负权)的最短路径并打印 状态转移方程:d(i,j) = min(d(i,j),d(i,k)+d(k,j)),其中ikj 思路对于每一个k(ikj),全部遍历下来之后,肯定会发生一次有效的比较 public class FloydTest { private static int[][] matrix;
本篇文章介绍Java Floyd算法求有权图(非负权)的最短路径并打印 状态转移方程:d(i,j) = min(d(i,j),d(i,k)+d(k,j)),其中i<k<j 思路对于每一个k(i<k<j),全部遍历下来之后,肯定会发生一次有效的比较
输出结果 v0到v0最短路径为:0 v0到v1最短路径为:1 v0到v2最短路径为:7 v0到v3最短路径为:5 v1到v0最短路径为:1 v1到v1最短路径为:0 v1到v2最短路径为:7 v1到v3最短路径为:6 v2到v0最短路径为:7 v2到v1最短路径为:7 v2到v2最短路径为:0 v2到v3最短路径为:2 v3到v0最短路径为:5 v3到v1最短路径为:6 v3到v2最短路径为:2 v3到v3最短路径为:0 最短路径[v0,v0]为:v0<--v0 最短路径[v0,v1]为:v1<--v0 最短路径[v0,v2]为:v2<--v3<--v0 最短路径[v0,v3]为:v3<--v0 最短路径[v1,v0]为:v0<--v1 最短路径[v1,v1]为:v1<--v1 最短路径[v1,v2]为:v2<--v1 最短路径[v1,v3]为:v3<--v1 最短路径[v2,v0]为:v0<--v3<--v2 最短路径[v2,v1]为:v1<--v2 最短路径[v2,v2]为:v2<--v2 最短路径[v2,v3]为:v3<--v2 最短路径[v3,v0]为:v0<--v3 最短路径[v3,v1]为:v1<--v3 最短路径[v3,v2]为:v2<--v3 最短路径[v3,v3]为:v3<--v3 其他:看了网上的一些关于floyd算法证明的过程。其实最主要的一点,证明求d(i,k)+d(k,j)时,d(i,k)和d(k,j)已经为各自的最小值。网上关于这个的证明文章非常的少,如果有大佬有严谨的证明过程还望不吝赐教。 |
2021-06-05
2021-05-27
2021-05-26
2021-06-05
2021-05-16