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Go Java算法之单词规律介绍

Golang 来源:互联网 作者:佚名 发布时间:2022-08-20 20:54:32 人浏览
摘要

单词规律 给定一种规律 pattern和一个字符串s,判断 s是否遵循相同的规律。 这里的遵循指完全匹配,例如,pattern里的每个字母和字符串s中的每个非空单词之间存在着双向连接的对应规

单词规律

给定一种规律 pattern 和一个字符串 s ,判断 s 是否遵循相同的规律。

这里的 遵循 指完全匹配,例如, pattern 里的每个字母和字符串 s 中的每个非空单词之间存在着双向连接的对应规律。

  • 示例1:

输入: pattern = "abba", s = "dog cat cat dog"

输出: true

  • 示例 2:

输入:pattern = "abba", s = "dog cat cat fish"

输出: false

  • 示例 3:

输入: pattern = "aaaa", s = "dog cat cat dog"

输出: false  

提示:

1 <= pattern.length <= 300

pattern 只包含小写英文字母

1 <= s.length <= 3000

s 只包含小写英文字母和 ' '

s 不包含 任何前导或尾随对空格

s 中每个单词都被 单个空格 分隔

方法一:哈希表(Java)

在本题中,我们需要判断字符与字符串之间是否恰好一一对应。即任意一个字符都对应着唯一的字符串,任意一个字符串也只被唯一的一个字符对应。在集合论中,这种关系被称为「双射」。

想要解决本题,我们可以利用哈希表记录每一个字符对应的字符串,以及每一个字符串对应的字符。然后我们枚举每一对字符与字符串的配对过程,不断更新哈希表,如果发生了冲突,则说明给定的输入不满足双射关系。

题目本质上是让我们判断str中的字符是否与pattern中的字符一一对应

也就是说,pattern中相同的字符在str中也应该相同,不同的字符在str中也应该不同

我们可以通过一个字典记录pattern中每个字符第一次出现的位置,即dict[x]=pattern.index(x)。然后我们遍历对pattern中的每个字母,

记i为当前遍历的索引

则dict[pattern[i]]为pattern中字符pattern[i]的上个索引

判断str中两个索引所对应的字母是否相同,若不同则返回False

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class Solution {

    public boolean wordPattern(String pattern, String str) {

        Map<String, Character> str2ch = new HashMap<String, Character>();

        Map<Character, String> ch2str = new HashMap<Character, String>();

        int m = str.length();

        int i = 0;

        for (int p = 0; p < pattern.length(); ++p) {

            char ch = pattern.charAt(p);

            if (i >= m) {

                return false;

            }

            int j = i;

            while (j < m && str.charAt(j) != ' ') {

                j++;

            }

            String tmp = str.substring(i, j);

            if (str2ch.containsKey(tmp) && str2ch.get(tmp) != ch) {

                return false;

            }

            if (ch2str.containsKey(ch) && !tmp.equals(ch2str.get(ch))) {

                return false;

            }

            str2ch.put(tmp, ch);

            ch2str.put(ch, tmp);

            i = j + 1;

        }

        return i >= m;

    }

}

时间复杂度:O(n+m)

空间复杂度:O(n+m)

方法一:哈希表(GO)

具体的方法思路内容已经在上文中表述,详情请看上文内容

具体方法:

pattern = "abba", 转成0110

str = "dog cat cat dog",转成0110

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func wordPattern(pattern string, str string) bool {

    p := strings.Split(pattern,"")

    s := strings.Split(str," ")

    if len(p) != len(s) {

        return false

    }

    pNum,sNum := 0,0

    pString,sString := "",""

    pMap := map[string]int{}

    sMap := map[string]int{}

    for _,v := range p {

        if _,ok := pMap[v];ok{

            pString += strconv.Itoa(pMap[v])

        }else{

            pString += strconv.Itoa(pNum)

            pMap[v] = pNum

            pNum++

        }

    }

    for _,v := range s {

        if _,ok := sMap[v];ok{

            sString += strconv.Itoa(sMap[v])

        }else{

            sString += strconv.Itoa(sNum)

            sMap[v] = sNum

            sNum++

        }

    }

    if pString == sString {

        return true

    }

    return false

}

时间复杂度:O(n+m)

空间复杂度:O(n+m)


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原文链接 : https://juejin.cn/post/7133232303311945735
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