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详解在Tensorflow中实现梯度下降法更新参数值
我就废话不多说了,直接上代码吧! tf.train.GradientDescentOptimizer(0.01).minimize(cross_entropy) TensorFlow经过使用梯度下降法对损失函数中的变量进行
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2020-01-23
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Tensorflow的梯度异步更新详解
先说一下应用吧,一般我们进行网络训练时,都有一个batchsize设置,也就是一个batch一个batch的更新梯度,能有这个batch的前提是这个batch中所
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2020-01-23
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2020-01-19
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详解selenium多窗口切换的实现(windows)
在web应用中,常常会遇见点击某个链接会弹出一个新的窗口,或者是相互关联的web应用 ,这样要去操作新窗口中的元素,这时就需要主机切
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2020-01-18
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pytorch图像中的数据预处理和批标准化介绍
目前数据预处理最常见的方法就是中心化和标准化。 中心化相当于修正数据的中心位置,实现方法非常简单,就是在每个特征维度上减去对
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2020-01-16
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详解pytorch实现特殊的Module--Sqeuential三种写法
代码如下: # -*- coding: utf-8 -*-#@Time :2019/7/1 13:34#@Author :XiaoMa import torch as tfrom torch import nn#Sequential的三种写法net1=nn.Sequential()net1.add_module(conv
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2020-01-16
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详解PyTorch实现AlexNet
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2020-01-15
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Python实现将数组/矩阵转换成Image类详解
先说明一下为什么要将数组转换成Image类。我处理的图像是FITS (Flexible Image Transport System)文件,是一种灰度图像文件,也就是单通道图像。
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2020-01-10
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2020-01-07
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2020-01-07
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2020-01-06
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关于tensorflow的几种参数初始化方法详解
在tensorflow中,经常会遇到参数初始化问题,比如在训练自己的词向量时,需要对原始的embeddigs矩阵进行初始化,更一般的,在全连接神经网
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2020-01-05
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2020-01-04
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2020-01-04
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2020-01-02
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2019-12-31
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2019-12-31
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2019-12-29
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python爬虫模拟浏览器访问-User-Agent过程详解
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2019-12-28
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