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  • 在PyTorch中Tensor的查找和筛选方法
    本文源码基于版本1.0,交互界面基于0.4.1 import torch 按照指定轴上的坐标进行过滤 index_select() 沿着某tensor的一个轴dim筛选若干个坐标 x = tor
    1108
    2019-08-18
    python
  • Pytorch Tensor的索引与切片实例
    1. Pytorch风格的索引 根据Tensor的shape,从前往后索引,依次在每个维度上做索引。 示例代码: import torch a = torch.rand(4, 3, 28, 28)print(a[0].shape)
    838
    2019-08-18
    python
  • PyTorch之图像和Tensor填充的实例
    在PyTorch中可以对图像和Tensor进行填充,如常量值填充,镜像填充和复制填充等。在图像预处理阶段设置图像边界填充的方式如下: import v
    1862
    2019-08-18
    python
  • Pytorch实现GoogLeNet的方法

    Pytorch实现GoogLeNet的方法
    GoogLeNet也叫InceptionNet,在2014年被提出,如今已到V4版本。GoogleNet比VGGNet具有更深的网络结构,一共有22层,但是参数比AlexNet要少12倍,但是计
    1538
    2019-08-18
    python
  • 解析PyTorch中nn.Linear的使用
    Linear 的初始化部分: class Linear(Module): ... __constants__ = [bias] def __init__(self, in_features, out_features, bias=True): super(Linear, self).__init__() self.in_featur
    1637
    2019-08-18
    python
  • PyTorch中Tensor的高阶操作解析

    PyTorch中Tensor的高阶操作解析
    条件选取:torch.where(condition, x, y) Tensor 返回从 x 或 y 中选择元素的张量,取决于 condition 操作定义: 举个例子: import torch c = randn(2, 3) cten
    1635
    2019-08-18
    python
  • PyTorch中Tensor的拼接与拆分的实现
    拼接张量:torch.cat() 、torch.stack() torch.cat(inputs, dimension=0) Tensor 在给定维度上对输入的张量序列 seq 进行连接操作 举个例子: import torch x =
    1468
    2019-08-18
    python
  • PyTorch中Tensor的维度变换实现方法
    对于 PyTorch 的基本数据对象 Tensor (张量),在处理问题时,需要经常改变数据的维度,以便于后期的计算和进一步处理,本文旨在列举一些维
    1068
    2019-08-18
    python
  • Pytorch中的torch.gather函数的含义解析

    Pytorch中的torch.gather函数的含义解析
    pytorch中的gather函数 pytorch比tensorflow更加编程友好,所以准备用pytorch试着做最近要做的一些实验。 立个flag开始学习pytorch,新开一个分类整理
    1832
    2019-08-18
    python
  • pytorch索引查找 index_select的实例
    index_select anchor_w = self.FloatTensor(self.scaled_anchors).index_select(1, self.LongTensor([0])) 参数说明:index_select(x, 1, indices) 1代表维度1,即列,indices是筛选
    777
    2019-08-18
    python
  • pytorch 输出中间层特征的示例
    pytorch 输出中间层特征: tensorflow输出中间特征,2种方式: 1. 保存全部模型(包括结构)时,需要之前先add_to_collection 或者 用slim模块下的end
    1306
    2019-08-18
    python
  • pytorch 模型可视化的实例

    pytorch 模型可视化的实例
    如下所示: 一. visualize.py from graphviz import Digraphimport torchfrom torch.autograd import Variable def make_dot(var, params=None): Produces Graphviz representation of PyT
    566
    2019-08-18
    python
  • Pytorch反向求导更新网络参数的教程
    方法一:手动计算变量的梯度,然后更新梯度 import torchfrom torch.autograd import Variable# 定义参数w1 = Variable(torch.FloatTensor([1,2,3]),requires_grad = Tr
    1488
    2019-08-18
    python
  • java使用JSCH实现SFTP文件管理的方法
    一、连接配置 1.在项目中导入jsch-0.1.51.jar包; 2.创建SFTP类,存放连接属性,其中要注意一点,在进行FTP操作时,一个会话在建立连接通道后
    1839
    2019-08-16
    python
  • django项目中使用手机号登录

    django项目中使用手机号登录
    本文使用聚合数据的短信接口,需要先获取到申请接口的appkey和模板id 项目目录下创建ubtils文件夹,定义返回随机验证码和调取短信接口的
    759
    2019-08-15
    python
  • python基于pdfminer库提取pdf文字方法
    安装pdfminer 库 windows 下安装pdfminer3k pip install pdfminer3k Liunx 下安装pdfminer pip install pdfminer 代码 from pdfminer.pdfparser import PDFParser, PDFDocumentfrom p
    854
    2019-08-15
    python
  • python模拟键盘输入 切换键盘布局过程解析

    python模拟键盘输入 切换键盘布局过程解析
    PostMessage() def keyHwnd(hwndEx, char): 向指定控件输入值 :param hwndEx: 控件句柄 :param char: 字符串 :return: True or Flase try: for _ in char: print(key:%s asci
    843
    2019-08-15
    python
  • python3 enum模块的应用方法
    一、枚举与字典类型 字典类型的缺点: 1.值可变 2.没有防止相同标签的功能 枚举的特点: 1.枚举类的值不可以被外界更改 2.不能存在相同的
    1842
    2019-08-12
    python
  • python实现知乎高颜值图片爬取方法
    导入相关包 import timeimport pydashimport base64import requestsfrom lxml import etreefrom aip import AipFacefrom pathlib import Path 百度云 人脸检测 申请信息 #唯一必
    925
    2019-08-12
    python
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