python中有的df列比较长head的时候会出现省略号，现在数据分析常用的就是基于anaconda的notebook和sypder，在spyder下head的时候就会比较明显的遇到显示不全。这时候我们就需要用到pandas下的一个函数set_option

我们直接来看代码：

这是正常情况spyder下head()的样子

import numpy as np
import pandas as pd
df=pd.DataFrame(np.random.rand(2,10)) #创建一个2行10列的数
df.head()

很明显第4列到7列就省略掉了

Out[4]:

0 1 2 … 7 8 9
0 0.472565 0.262041 0.828137 … 0.007275 0.994344 0.224598
1 0.506084 0.846291 0.308469 … 0.298030 0.624266 0.621298
[2 rows x 10 columns]

现在就使用pd.set_option('display.max_columns',n)来将看不到的列显示完整

import numpy as np
import pandas as pd
pd.set_option('display.max_columns',10) #给最大列设置为10列
df=pd.DataFrame(np.random.rand(2,10))
df.head()

Out[12]:

0 1 2 3 4 5 6
0 0.734525 0.865624 0.141913 0.880081 0.898185 0.746895 0.262549
1 0.505206 0.006621 0.937889 0.336619 0.092247 0.878273 0.552663
7 8 9
0 0.804601 0.569857 0.547727
1 0.484534 0.760375 0.047194

同样的原理，行显示不全怎么办？使用pd.set_option(‘display.max_rows',n)

import numpy as np
import pandas as pd
pd.set_option('display.max_columns',10)
pd.set_option('display.max_rows',100)#设置最大可见100行
df=pd.DataFrame(np.random.rand(100,10))
df.head(100)

好啦，这里就不展示显示100行的结果了，set_option还有很多其他参数大家可以直接官网查看这里就不再啰嗦了