通过前面的文章我们已经了解到OpenCV 是一个用于计算机视觉和机器学习的开源 python 库。它主要针对实时计算机视觉和图像处理。它用于对图像执行不同的操作，这些操作使用不同的技术对图像进行转换。在本文中，我们将实现使用OpenCV将人脸图像卡通化。
让我们从导入必需的库开始！
import cv2
import numpy as np
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第一次变换（卡通化）
在这个转换中，我们将找到图像的边缘，并使用双边滤波器和位操作符制作一个卡通化的图像。
# Reading the Image
image = cv2.imread("image1.jpg")
# Finding the Edges of Image
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray = cv2.medianBlur(gray, 7)
edges = cv2.adaptiveThreshold(gray, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 9, 10)
# Making a Cartoon of the image
color = cv2.bilateralFilter(image, 12, 250, 250)
cartoon = cv2.bitwise_and(color, color, mask=edges)
#Visualize the cartoon image
cv2.imshow("Cartoon", cartoon)
cv2.waitKey(0) # "0" is Used to close the image window
cv2.destroyAllWindows()
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第二次变换（模糊图像）
在第二次变换中，我们尝试用一个边缘保持滤波器来模糊图像，并在边缘上加入一个阈值。在这里我们使用的是高斯模糊。
#convert to gray scale
grayImage = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#apply gaussian blur
grayImage = cv2.GaussianBlur(grayImage, (3, 3), 0)
#detect edges
edgeImage = cv2.Laplacian(grayImage, -1, ksize=5)
edgeImage = 255 - edgeImage
#threshold image
ret, edgeImage = cv2.threshold(edgeImage, 150, 255, cv2.THRESH_BINARY)
#blur images heavily using edgePreservingFilter
edgePreservingImage = cv2.edgePreservingFilter(image, flags=2, sigma_s=50, sigma_r=0.4)
#create output matrix
output =np.zeros(grayImage.shape)
#combine cartoon image and edges image
output = cv2.bitwise_and(edgePreservingImage, edgePreservingImage, mask=edgeImage)
#Visualize the cartoon image
cv2.imshow("Cartoon", output)
cv2.waitKey(0) # "0" is Used to close the image window
cv2.destroyAllWindows()
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第三次变换（风格化）
在这一变换过程中，我们将运用风格化的手法，创造出形象的卡通效果。
cartoon_image = cv2.stylization(image, sigma_s=150, sigma_r=0.25)
cv2.imshow('cartoon', cartoon_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
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第四次变换（铅笔素描）
在这个变换中，我们将分别创建一个彩色和黑白的铅笔素描草图形象。
cartoon_image1, cartoon_image2 = cv2.pencilSketch(image, sigma_s=60, sigma_r=0.5, shade_factor=0.02)
cv2.imshow('pencil', cartoon_image1)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
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cv2.imshow('pencil', cartoon_image2)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
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总结
在本文中我们通过四次不同的变换将一个人脸图像进行了卡通化。通过这些变换，我们对OpenCV有了更加深入的了解，快来动手试试吧~
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