广告位联系
返回顶部
分享到

python执行函数的九种方法总结

python 来源:转载 作者:秩名 发布时间:2021-03-25 08:51:23 人浏览
摘要

方法一:直接调用函数运行 这种是最简单且直观的方法 def task(): print(running task)task() 如果是在类中,也是如此 class Task: def task(self): print(running task)Task().task() 方法二:使用偏函数来执行 在 functools 这个内置库中,有一个 partial

方法一:直接调用函数运行

这种是最简单且直观的方法

def task():
    print("running task")

task()
 

如果是在类中,也是如此

class Task:
    def task(self):
        print("running task")

Task().task()
 

方法二:使用偏函数来执行

在 functools 这个内置库中,有一个 partial 方法专门用来生成偏函数。

def power(x, n):
    s = 1
    while n > 0:
        n = n - 1
        s = s * x
    return s

from functools import partial

power_2=partial(power, n=2)
power_2(2)  # output: 4
power_2(3)  # output: 9
 

方法三:使用 eval 动态执行

如果你有需要动态执行函数的需要,可以使用 eval + 字符串 来执行函数。

import sys

def pre_task():
    print("running pre_task")

def task():
    print("running task")

def post_task():
    print("running post_task")

argvs = sys.argv[1:]

for action in argvs:
    eval(action)()
 

运行效果如下

$ python demo.py pre_task task post_task
running pre_task
running task
running post_task
 

方法四:使用 getattr 动态获取执行

若把所有的函数是放在类中,并定义成静态方法,那就不需要用 eval 了,接着使用 getattr 去获取并调用。

import sys

class Task:
    @staticmethod
    def pre_task():
        print("running pre_task")

    @staticmethod
    def task():
        print("running task")

    @staticmethod
    def post_task():
        print("running post_task")

argvs = sys.argv[1:]

task = Task()

for action in argvs:
    func = getattr(task, action)
    func()
 

方法五:使用类本身的字典

我们都知道对象都有一个 __dict__() 的魔法方法,存放所有对象的属性及方法。

到这里,大家可以思考一下, 如果还是上面的代码,我直接取实例的 __dict__() 能不能取到函数呢?

我相信很多人都会答错。

上面我们定义的是静态方法,静态方法并没有与实例进行绑定,因此静态方法是属于类的,但是不是属于实例的,实例虽然有使用权(可以调用),但是并没有拥有权。

因此要想通过 __dict__  获取函数,得通过类本身 Task,取出来的函数,调用方法和平时的也不一样,必须先用 __func__ 获取才能调用。

import sys

class Task:
    @staticmethod
    def pre_task():
        print("running pre_task")

func = Task.__dict__.get("pre_task")
func.__func__()
 

方法六:使用 global() 获取执行

上面放入类中,只是为了方便使用 getattr 的方法,其实不放入类中,也是可以的。此时你需要借助 globals() 或者 locals() ,它们本质上就是一个字典,你可以直接 get 来获得函数。

import sys

def pre_task():
    print("running pre_task")

def task():
    print("running task")

def post_task():
    print("running post_task")

argvs = sys.argv[1:]

for action in argvs:
    globals().get(action)()

方法七:从文本中编译运行

先定义一个字符串,内容是你函数的内容,比如上面的 pre_task ,再通过 compile 函数编进 编译,转化为字节代码,最后再使用 exec 去执行它。

pre_task = """
print("running pre_task")
"""
exec(compile(pre_task, '<string>', 'exec'))

若你的代码是放在一个 txt 文本中,虽然无法直接导入运行,但仍然可以通过 open 来读取,最后使用 compile 函数编译运行。

with open('source.txt') as f:
    source = f.read()
    exec(compile(source, 'source.txt', 'exec'))

方法八:使用 attrgetter 获取执行

在 operator 这个内置库中,有一个获取属性的方法,叫 attrgetter ,获取到函数后再执行。

from operator import attrgetter

class People:
    def speak(self, dest):
        print("Hello, %s" %dest)

p = People()
caller = attrgetter("speak")
caller(p)("明哥")
 

方法九:使用 methodcaller 执行

同样还是 operator 这个内置库,有一个 methodcaller 方法,使用它,也可以做到动态调用实例方法的效果。

from operator import methodcaller

class People:
    def speak(self, dest):
        print("Hello, %s" %dest)

caller = methodcaller("speak", "明哥")
p = People()
caller(p)
 

以上就是我总结的函数执行的十种方法,很多方法,大家也都知道,但是也有几个方法,几乎是见不到的,尤其是后面使用 operator 库的那两种方法。


版权声明 : 本文内容来源于互联网或用户自行发布贡献,该文观点仅代表原作者本人。本站仅提供信息存储空间服务和不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权, 违法违规的内容, 请发送邮件至2530232025#qq.cn(#换@)举报,一经查实,本站将立刻删除。
原文链接 : https://mp.weixin.qq.com/s/HcPbb5VsYzK5gzkKsN9g2g
相关文章
  • Python Django教程之实现新闻应用程序

    Python Django教程之实现新闻应用程序
    Django是一个用Python编写的高级框架,它允许我们创建服务器端Web应用程序。在本文中,我们将了解如何使用Django创建新闻应用程序。 我们将
  • 书写Python代码的一种更优雅方式(推荐!)

    书写Python代码的一种更优雅方式(推荐!)
    一些比较熟悉pandas的读者朋友应该经常会使用query()、eval()、pipe()、assign()等pandas的常用方法,书写可读性很高的「链式」数据分析处理代码
  • Python灰度变换中伽马变换分析实现

    Python灰度变换中伽马变换分析实现
    1. 介绍 伽马变换主要目的是对比度拉伸,将图像灰度较低的部分进行修正 伽马变换针对的是对单个像素点的变换,也就是点对点的映射 形
  • 使用OpenCV实现迷宫解密的全过程

    使用OpenCV实现迷宫解密的全过程
    一、你能自己走出迷宫吗? 如下图所示,可以看到是一张较为复杂的迷宫图,相信也有人尝试过自己一点一点的找出口,但我们肉眼来解谜
  • Python中的数据精度问题的介绍

    Python中的数据精度问题的介绍
    一、python运算时精度问题 1.运行时精度问题 在Python中(其他语言中也存在这个问题,这是计算机采用二进制导致的),有时候由于二进制和
  • Python随机值生成的常用方法

    Python随机值生成的常用方法
    一、随机整数 1.包含上下限:[a, b] 1 2 3 4 import random #1、随机整数:包含上下限:[a, b] for i in range(10): print(random.randint(0,5),end= | ) 查看运行结
  • Python字典高级用法深入分析讲解
    一、 collections 中 defaultdict 的使用 1.字典的键映射多个值 将下面的列表转成字典 l = [(a,2),(b,3),(a,1),(b,4),(a,3),(a,1),(b,3)] 一个字典就是一个键对
  • Python浅析多态与鸭子类型使用实例
    什么多态:同一事物有多种形态 为何要有多态=》多态会带来什么样的特性,多态性 多态性指的是可以在不考虑对象具体类型的情况下而直
  • Python字典高级用法深入分析介绍
    一、 collections 中 defaultdict 的使用 1.字典的键映射多个值 将下面的列表转成字典 l = [(a,2),(b,3),(a,1),(b,4),(a,3),(a,1),(b,3)] 一个字典就是一个键对
  • Python淘宝或京东等秒杀抢购脚本实现(秒杀脚本

    Python淘宝或京东等秒杀抢购脚本实现(秒杀脚本
    我们的目标是秒杀淘宝或京东等的订单,这里面有几个关键点,首先需要登录淘宝或京东,其次你需要准备好订单,最后要在指定时间快速
  • 本站所有内容来源于互联网或用户自行发布,本站仅提供信息存储空间服务,不拥有版权,不承担法律责任。如有侵犯您的权益,请您联系站长处理!
  • Copyright © 2017-2022 F11.CN All Rights Reserved. F11站长开发者网 版权所有 | 苏ICP备2022031554号-1 | 51LA统计