首先我们知道python通过pip安装，那么我们安装的所有东西都会在我们pip下的配置目录下，这会显得非常臃肿，同样也让我们部署艰难。

python虚拟环境，他是这样做的，把一些非核心部分分离开，创建新的虚拟环境，这样他们的差异就分开了，形成各自独立的环境。

同样因为python版本不同而形成了不同的差异，通过虚拟环境同样也能解决这个问题。

正文

虚拟环境有两种：

一种是:virtualenv,然后呢有人觉得不舒服，又封装了一下。所以我们只要记住一种就好了。

第一种:

1.pip install virtualenv 安装虚拟环境包

2.virtualenv venv 为虚拟环境目录名

3.选择虚拟哪个环境-----python的各个版本不兼容，所以造成了这样一个现象。
//复制虚拟路径

virtualenv -p /usr/bin/python2.7 venv

//启动虚拟环境

$ source venv/bin/activate

退出虚拟环境:

$ . venv/bin/deactivate

第二种(必学):

windows 中:

pip install virtualenvwrapper-win

然后我们需要配置虚拟环境的位置:
我们可以在任意位置创建一个目录，然后呢：

添加系统环境变量 WORKON_HOME

创建虚拟目录:

mkvirtualenv venv

这时候自动会将当前环境拷贝。

同样可以指定路径:

mkvirtualenv path venv

进入虚拟机:

workon venv

删除虚拟环境:

rmvirtualenv venv

退出虚拟环境

deactivate

linux 安装:

pip install virtualenvwrapper

安装完成后，在~/.bashrc写入以下内容

export WORKON_HOME=~/Envs source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

第一个配置环境位置；

第二种配置virtualenvwrapper环境，否则命令不生效。

然后重新加载:

source ~/.bashrc python 复制虚拟环境

现将依赖的环境冷冻起来：

pip freeze > requirements.txt

创建一个新的空虚拟环境：

mkvirtualenv blog

选择新的虚拟环境：

workon blog

安装相关依赖包：

pip install -r requirements.txt