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python闭包的实例介绍

python 来源：转载作者：秩名发布时间：2021-10-15 10:12:17 人浏览

摘要

1、在外部函数中定义内部函数，内部函数包含访问外部函数。即使外部函数的生命周期结束后，内部函数仍然可以访问外部函数变量。 2、外部函数的返回值是内部函数本身。实例 def outer(): cheer = hello def inner(name): return cheer + name return innerif

1、在外部函数中定义内部函数，内部函数包含访问外部函数。即使外部函数的生命周期结束后，内部函数仍然可以访问外部函数变量。

2、外部函数的返回值是内部函数本身。

实例

def outer():
    cheer = 'hello '
    def inner(name):
        return cheer + name
    return inner
if __name__ == "__main__":
    #输出hello kevin
    print(outer()('kevin'))

知识点扩展：

闭包的概念

我们尝试从概念上去理解一下闭包。
在一些语言中，在函数中可以（嵌套）定义另一个函数时，如果内部函数引用了外部函数的变量，则可能产生闭包。闭包可以用来在一个函数与一组“私有”变量之间创建关联关系。在给定函数被多次调用过程中，这些私有变量能够保持持久性。
用比较容易懂得人话说，就是当某个函数被当成对象返回时，夹带了外部变量，就形成了一个闭包。看下例子：

def make_printer(msg):
  def printer():
    print(msg) # 夹带私货（外部变量）
 
  return printer # 返回的是函数，带私货的函数
 
 
printer = make_printer("Foo!")
printer()

支持将函数当成对象使用的编程语言，一般都支持闭包。比如python，JavaScript。

如何理解闭包

闭包存在有什么意义呢？为什么需要闭包

我个人认为，闭包存在的意义就是它夹带了外部变量（私货），如果它不夹带私货，它和普通的函数就没有任何区别。同一个的函数夹带了不同的私货，就实现了不同的功能。其实你也可以这么理解，闭包和面向接口编程的概念很像，可以把闭包理解成轻量级的接口编程。

接口定义了一套对方法签名的约束法则。

def tag(tag_name):
  def add_tag(content):
    return "<{0}>{1}</{0}>".format(tag_name, content)
  return add_tag
 
content = "Hello"
 
add_tag = tag('a')
print(add_tag(content)) # <a>Hello</a>
 
add_tag = tag('b')
print(add_tag(content)) # <b>Hello</b>

在这个例子里，我们想要给content加tag功能，但是具体的tag_name是什么样子的要根据实际需求来定，对外部调用的接口已经确定，就是add_tag(content)。如果按照面向接口方式实现，我们会先把add_tag写成接口，指定其函数和返回类型，然后分别去实现a和b的add_tag。

但是在闭包的概念中，add_tag就是一个函数，它需要tag_name和content两个参数，只不过tag_name这个参数是打包带走的。所以一开始时就可以告诉我怎么打包，然后带走就行。

上面的例子不太生动，其实我们生活和工作中，闭包的概念也很常见。比如说手机拨号，你只关心电话打给谁，而不会去纠结每个品牌的手机是怎么实现的，用到了哪些模块。再比如去餐馆吃饭，你只要付钱就可以享受到服务，你并不知道那桌饭菜用了多少地沟油。这些都可以看成闭包，返回来的是一些功能或服务（打电话，用餐），但是这些功能使用了外部变量（天线，地沟油等等）

你也可以把一个类实例看成闭包，当你在构造这个类时，使用了不同的参数，这些参数就是闭包里的包，这个类对外提供的方法就是闭包的功能。但是类远远大于闭包，因为闭包只是一个可以执行的函数，但是类实例则有可能提供很多方法。

何时使用闭包

其实闭包在python中很常见，只不过你没特别注意这就是一个闭包。比如python中的装饰器Decorator,假如你需要写一个带参数的装饰器，那么一般都会生成闭包。

为什么？因为python的装饰器是一个固定的函数接口形式。它要求你的装饰器函数（或装饰器类）必须接受一个函数再返回一个函数：

# how to define
def wrapper(func1): # 接受一个callable对象
  return func1 # 返回一个对象，一般为函数
 
 
# how to use
def target_func(args): # 目标函数
  pass
 
 
# 调用方式1，直接包裹
result = wrapper(target_func("123"))
 
# 调用方式2，使用@语法，等同于方式1
@wrapper
def target_func(args):
  pass
 
result = target_func()

那么如果你的装饰器带参数呢？那么你就需要在原来的装饰器上再包一层，用于接收这些参数。这些参数（私货）传递到内层装饰器后，闭包就形成了。所以说当你的装饰器需要自定义参数时，一般都会形成闭包（类装饰器除外）

def html_tags(tag_name):
  def wrapper_(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
      content = func(*args, **kwargs)
      return "<{tag}>{content}</{tag}>".format(tag=tag_name, content=content)
    return wrapper
  return wrapper_
 
 
@html_tags('a')
def hello(name='Toby'):
  return "Hello {}!".format(name)
 
 
# 不用@的写法
# hello = html_tags('b')(hello)
# html_tags('b') 是一个闭包，它接受一个函数，并返回一个函数
 
print(hello()) # <a>Hello Toby!</a>
print(hello("world")) # <a>Hello world!</a>

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原文链接 : https://www.py.cn/jishu/jichu/34301.html

Tag : python(762)闭包(6)

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