1

source_df= pd.read_excel('EXCEL2019-06-05.xls')

1

2

print(source_df.head())

print(len(source_df))

1

2

3

data_ = source_df[source_df['货币代号'].isin([1])]

print(len(data_))

print(data_.head())

1

2

3

4

source_df= pd.read_excel('EXCEL2019-06-05.xls')

#通过~取反，选取不包含数字1的行

df1=source_df[~source_df['货币代号'].isin([1])]

df1.head()

1

dic={'A':[1,2,3,1],'B':[2,1,1,2]}

1

2

df=pd.DataFrame(dic)

df

1

2

# 找出包含数值"2“的所有行（要删除的行）

df[df['A'].isin([2]) | df['B'].isin([2])]  # "|"表示"或”

1

2

# 删除所有包含数值"2“的行(实际上是用"~"取反得到所有不包含“2的行) 

df[~(df['A'].isin([2]) | df['B'].isin([2]))]