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import pandas as pd                      #导入pandas库

excel_file = './try.xlsx'               #导入excel数据

data = pd.read_excel(excel_file, index_col='姓名')       

#这个的index_col就是index，可以选择任意字段作为索引index，读入数据

print(data.loc['李四'])

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for i in data.columns:

    for j in range(len(data)):

        if (data[i].isnull())[j]:

            bumen = data.iloc[j, [0]]                             #找出缺失值所在的部门

            data[i][j] = charuzhi(bumen)

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"""根据条件查询某行数据"""

import pandas as pd            #导入pandas库

excel_file = './try.xlsx'        #导入文件

data = pd.read_excel(excel_file)      #读入数据

print(data.loc[data['部门'] == 'A', ['姓名', '工资']])     #部门为A，打印姓名和工资

print(data.loc[data['工资'] < 3000, ['姓名','工资']])    #查找工资小于3000的人

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"""导出为excel或csv文件"""

#单条件

dataframe_1 = data.loc[data['部门'] == 'A', ['姓名', '工资']]

#单条件

dataframe_2 = data.loc[data['工资'] < 3000, ['姓名', '工资']]

#多条件

dataframe_3 = data.loc[(data['部门'] == 'A')&(data['工资'] < 3000), ['姓名', '工资']]

#导出为excel

dataframe_1.to_excel('dataframe_1.xlsx')

dataframe_2.to_excel('dataframe_2.xlsx')

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data['columns']  #columns即你需要的字段名称即可

#注意这列的columns不能是index的名称

#如果要打印index的话就data.index

data.columns  #与上面的一样

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data.iloc[:,:2]  #即全部行，前两列的数据

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data.iloc[:10,:][data.工资>6000]