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SQL行转列与列转行的介绍

python 来源：互联网作者：秩名发布时间：2022-03-03 17:31:13 人浏览

摘要

1.数据集 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 +---+----------+ |id |login_date| +---+----------+ |01 |2021-02-28| |01 |2021-03-01| |01 |2021-03-02| |01 |2021-03-04| |01 |2021-03-05| |01 |2021-03-06| |01 |2021-03-08| |02 |2021-03-01| |0

1.数据集

+---+----------+

|id |login_date|

+---+----------+

|01 |2021-02-28|

|01 |2021-03-01|

|01 |2021-03-02|

|01 |2021-03-04|

|01 |2021-03-05|

|01 |2021-03-06|

|01 |2021-03-08|

|02 |2021-03-01|

|02 |2021-03-02|

|02 |2021-03-03|

|02 |2021-03-06|

|03 |2021-03-06|

+---+----------+

以"连续登录"中的数据为例：

select id,

concat_ws(',',collect_list(login_date)) cw

from data

group by id;

结果：

+---+----------------------------------------------------------------------------+
|id |cw |
+---+----------------------------------------------------------------------------+
|01 |2018-02-28,2018-03-01,2018-03-02,2018-03-04,2018-03-05,2018-03-06,2018-03-08|
|02 |2018-03-01,2018-03-02,2018-03-03,2018-03-06 |
|03 |2018-03-06 |
+---+----------------------------------------------------------------------------+

以上面SQL生成的数据为基准，执行下列SQL：

select id, login_date

from t

lateral view explode(split(cw,',')) b AS login_date;

结果：

+---+----------+
|id |login_date|
+---+----------+
|01 |2018-02-28|
|01 |2018-03-01|
|01 |2018-03-02|
|01 |2018-03-04|
|01 |2018-03-05|
|01 |2018-03-06|
|01 |2018-03-08|
|02 |2018-03-01|
|02 |2018-03-02|
|02 |2018-03-03|
|02 |2018-03-06|
|03 |2018-03-06|
+---+----------+

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原文链接 : https://blog.csdn.net/weixin_38037405/article/details/122083226

Tag : sql(75)

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