广告位联系
返回顶部
分享到

Python递归式实现二叉树前序,中序,后序遍历

python 来源:互联网 作者:秩名 发布时间:2022-03-08 09:09:11 人浏览
摘要

记忆点: 前序:VLR 中序:LVR 后序:LRV 举例: 一颗二叉树如下图所示: 则它的前序、中序、后序遍历流程如下图所示: 1.前序遍历 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 class Solution: def preorderTravers

记忆点:

  • 前序:VLR
  • 中序:LVR
  • 后序:LRV

举例:

一颗二叉树如下图所示:

则它的前序、中序、后序遍历流程如下图所示:

1.前序遍历

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

class Solution:

    def preorderTraversal(self, root: TreeNode):

     

        def preorder(root: TreeNode):

            if not root:

                return

            res.append(root.val)

            preorder(root.left)            

            preorder(root.right)

             

        res = []

        preorder(root)

        return res

2.中序遍历

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

class Solution:

    def inorderTraversal(self, root: TreeNode):

         

        def inorder(root: TreeNode):

            if not root:

                return

            inorder(root.left)

            res.append(root.val)

            inorder(root.right)

         

        res = []

        inorder(root)

        return res

3.后序遍历

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

class Solution:

    def postorderTraversal(self, root: TreeNode):

         

        def postorder(root: TreeNode):

            if not root:

                return

            postorder(root.left)

            res.append(root.val)

            postorder(root.right)

         

        res = []

        postorder(root)

        return res

4.测试

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

41

42

43

44

45

46

47

48

49

50

51

52

53

54

55

56

57

58

59

60

61

62

63

64

65

66

67

68

69

70

class TreeNode:

    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):

        self.val = val

        self.left = left

        self.right = right

 

# 用列表递归创建二叉树

def createTree(root,list_n,i):

    if i <len(list_n):

        if list_n[i] == 'null':

                return None

        else:

            root = TreeNode(val = list_n[i])

            root.left = createTree(root.left,list_n,2*i+1)

            root.right = createTree(root.right,list_n,2*i+2)

            return root  

        return root

         

class Solution:

    def preorderTraversal(self, root: TreeNode): # 前序

     

        def preorder(root: TreeNode):

            if not root:

                return

            res.append(root.val)

            preorder(root.left)            

            preorder(root.right)

             

        res = []

        preorder(root)

        return res

 

    def inorderTraversal(self, root: TreeNode): # 中序

     

        def inorder(root: TreeNode):

            if not root:

                return

            inorder(root.left)

            res.append(root.val)

            inorder(root.right)

             

        res = []

        inorder(root)

        return res

         

    def postorderTraversal(self, root: TreeNode): # 后序

     

        def postorder(root: TreeNode):

            if not root:

                return

            postorder(root.left)

            postorder(root.right)

            res.append(root.val)

             

        res = []

        postorder(root)

        return res

 

if __name__ == "__main__":

 

    root = TreeNode()

    list_n = [1,2,3,4,5,6,7,8,'null',9,10]

    root = createTree(root,list_n,0)

    s = Solution()

    res_pre = s.preorderTraversal(root)

    res_in = s.inorderTraversal(root)

    res_post = s.postorderTraversal(root)

    print(res_pre)

    print(res_in)

    print(res_post)

5.结果

6.补充

6.1N叉树前序遍历

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

"""

# Definition for a Node.

class Node:

    def __init__(self, val=None, children=None):

        self.val = val

        self.children = children

"""

 

class Solution:

    def postorder(self, root: 'Node') -> List[int]:

        def seq(root):

            if not root:

                return

            res.append(root.val)

            for child in root.children:

                seq(child)            

        res = []

        seq(root)

        return res

 

N叉树后序遍历

"""

# Definition for a Node.

class Node:

    def __init__(self, val=None, children=None):

        self.val = val

        self.children = children

"""

 

class Solution:

    def postorder(self, root: 'Node') -> List[int]:

        def seq(root):

            if not root:

                return

            for child in root.children:

                seq(child)

            res.append(root.val)

        res = []

        seq(root)

        return res


版权声明 : 本文内容来源于互联网或用户自行发布贡献,该文观点仅代表原作者本人。本站仅提供信息存储空间服务和不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权, 违法违规的内容, 请发送邮件至2530232025#qq.cn(#换@)举报,一经查实,本站将立刻删除。
原文链接 : https://blog.csdn.net/weixin_44241793/article/details/123280376
相关文章
  • Python Django教程之实现新闻应用程序

    Python Django教程之实现新闻应用程序
    Django是一个用Python编写的高级框架,它允许我们创建服务器端Web应用程序。在本文中,我们将了解如何使用Django创建新闻应用程序。 我们将
  • 书写Python代码的一种更优雅方式(推荐!)

    书写Python代码的一种更优雅方式(推荐!)
    一些比较熟悉pandas的读者朋友应该经常会使用query()、eval()、pipe()、assign()等pandas的常用方法,书写可读性很高的「链式」数据分析处理代码
  • Python灰度变换中伽马变换分析实现

    Python灰度变换中伽马变换分析实现
    1. 介绍 伽马变换主要目的是对比度拉伸,将图像灰度较低的部分进行修正 伽马变换针对的是对单个像素点的变换,也就是点对点的映射 形
  • 使用OpenCV实现迷宫解密的全过程

    使用OpenCV实现迷宫解密的全过程
    一、你能自己走出迷宫吗? 如下图所示,可以看到是一张较为复杂的迷宫图,相信也有人尝试过自己一点一点的找出口,但我们肉眼来解谜
  • Python中的数据精度问题的介绍

    Python中的数据精度问题的介绍
    一、python运算时精度问题 1.运行时精度问题 在Python中(其他语言中也存在这个问题,这是计算机采用二进制导致的),有时候由于二进制和
  • Python随机值生成的常用方法

    Python随机值生成的常用方法
    一、随机整数 1.包含上下限:[a, b] 1 2 3 4 import random #1、随机整数:包含上下限:[a, b] for i in range(10): print(random.randint(0,5),end= | ) 查看运行结
  • Python字典高级用法深入分析讲解
    一、 collections 中 defaultdict 的使用 1.字典的键映射多个值 将下面的列表转成字典 l = [(a,2),(b,3),(a,1),(b,4),(a,3),(a,1),(b,3)] 一个字典就是一个键对
  • Python浅析多态与鸭子类型使用实例
    什么多态:同一事物有多种形态 为何要有多态=》多态会带来什么样的特性,多态性 多态性指的是可以在不考虑对象具体类型的情况下而直
  • Python字典高级用法深入分析介绍
    一、 collections 中 defaultdict 的使用 1.字典的键映射多个值 将下面的列表转成字典 l = [(a,2),(b,3),(a,1),(b,4),(a,3),(a,1),(b,3)] 一个字典就是一个键对
  • Python淘宝或京东等秒杀抢购脚本实现(秒杀脚本

    Python淘宝或京东等秒杀抢购脚本实现(秒杀脚本
    我们的目标是秒杀淘宝或京东等的订单,这里面有几个关键点,首先需要登录淘宝或京东,其次你需要准备好订单,最后要在指定时间快速
  • 本站所有内容来源于互联网或用户自行发布,本站仅提供信息存储空间服务,不拥有版权,不承担法律责任。如有侵犯您的权益,请您联系站长处理!
  • Copyright © 2017-2022 F11.CN All Rights Reserved. F11站长开发者网 版权所有 | 苏ICP备2022031554号-1 | 51LA统计