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Django logging日志模块实例介绍(日志记录模板配置)

python 来源:互联网 作者:佚名 发布时间:2022-08-21 18:49:58 人浏览
摘要

一.Django日志 Django使用python内建的logging模块打印日志,Python的logging配置由四个部分组成: 1.记录器(Logger) 2.处理程序(Handler) 3.过滤器(Filter) 4.格式化(Formatter) 二、Logger 记录器

一.Django日志

Django使用python内建的logging模块打印日志,Python的logging配置由四个部分组成:

1>.记录器(Logger)

2>.处理程序(Handler)

3>.过滤器(Filter)

4>.格式化(Formatter)

二、Logger 记录器

Logger 是日志系统的入口。每个 logger 都是命名了的 bucket, 消息写入 bucket 以便进一步处理。

Logger 可以配置 日志级别。日志级别描述了由该 logger 处理的消息的严重性。Python 定义了下面几种日志级别:

  • DEBUG:排查故障时使用的低级别系统信息
  • INFO:一般的系统信息
  • WARNING:描述系统发生了一些小问题的信息
  • ERROR:描述系统发生了大问题的信息
  • CRITICAL:描述系统发生严重问题的信息

每一条写入 logger 的消息都是一条 日志记录。每一条日志记录也包含 日志级别,代表对应消息的严重程度。日志记录还包含有用的元数据,来描述被记录的事件细节,例如堆栈跟踪或者错误码。

当 logger 处理一条消息时,会将自己的日志级别和这条消息的日志级别做对比。如果消息的日志级别匹配或者高于 logger 的日志级别,它就会被进一步处理。否则这条消息就会被忽略掉。

当 logger 确定了一条消息需要处理之后,会把它传给 Handler。

Django 内置记录器

类功能描述
django.request  请求处理相关的日志消息。5xx响应被提升为错误消息;4xx响应被提升为警告消息。
django.server 由RunServer命令调用的服务器所接收的请求的处理相关的日志消息。HTTP 5XX响应被记录为错误消息,4XX响应被记录为警告消息,其他一切都被记录为INFO。
django.template 与模板呈现相关的日志消息
django.db.backends 有关代码与数据库交互的消息。例如,请求执行的每个应用程序级SQL语句都在调试级别记录到此记录器。

三、Handler 处理程序

Handler 是决定如何处理 logger 中每一条消息的引擎。它描述特定的日志行为,比如把消息输出到屏幕、文件或网络 socket。

和 logger 一样,handler 也有日志级别的概念。如果一条日志记录的级别不匹配或者低于 handler 的日志级别,对应的消息会被 handler 忽略。

一个 logger 可以有多个 handler,每一个 handler 可以有不同的日志级别。这样就可以根据消息的重要性不同,来提供不同格式的输出。例如,你可以添加一个 handler 把 ERROR 和 CRITICAL 消息发到寻呼机,再添加另一个 handler 把所有的消息(包括 ERROR 和 CRITICAL 消息)保存到文件里以便日后分析。

Logging 自身携带Handler

logging模块提供了一些处理器,可以通过各种方式处理日志消息。

类名 功能描述
logging.StreamHandler 类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息
logging.FileHandler 将日志消息写入文件filename。
logging.handlers.DatagramHandler(host,port)  发送日志消息给位于制定host和port上的UDP服务器。使用UDP协议,将日志信息发送到网络
logging.handlers.HTTPHandler(host, url)  使用HTTP的GET或POST方法将日志消息上传到一台HTTP 服务器。
logging.handlers.RotatingFileHandler(filename) 将日志消息写入文件filename。如果文件的大小超出maxBytes制定的值,那么它将被备份为filenamel。
logging.handlers.SocketHandler 使用TCP协议,将日志信息发送到网络。
logging.handlers.SysLogHandler 日志输出到syslog
logging.handlers.NTEventLogHandler 远程输出日志到Windows NT/2000/XP的事件日志
logging.handlers.SMTPHandler 远程输出日志到邮件地址
logging.handlers.MemoryHandler 日志输出到内存中的制定buffer

注意:由于内置处理器还有很多,如果想更深入了解。可以查看官方手册。 

四、Filter过滤器

在日志从 logger 传到 handler 的过程中,使用 Filter 来做额外的控制。

默认情况下,只要级别匹配,任何日志消息都会被处理。不过,也可以通过添加 filter 来给日志处理的过程增加额外条件。例如,可以添加一个 filter 只允许某个特定来源的 ERROR 消息输出。

Filter 还被用来在日志输出之前对日志记录做修改。例如,可以写一个 filter,当满足一定条件时,把日志记录从 ERROR 降到 WARNING 级别。

Filter 在 logger 和 handler 中都可以添加;多个 filter 可以链接起来使用,来做多重过滤操作。

五、Formatters格式化器

日志记录最终是需要以文本来呈现的。Formatter 描述了文本的格式。一个 formatter 通常由包含 LogRecord attributes 的 Python 格式化字符串组成,不过你也可以为特定的格式来配置自定义的 formatter。

格式 描述
%(name)s 记录器 logger 的名字
%(levelno)s 数据形式的日志记录级别
%(levelname)s 文本形式的日志记录级别
%(filename)s 执行日志记录调用的源文件的文件名
%(pathname)s 执行日志记录调用的源文件的 全路径+文件名
%(funcName)s 执行日志记录调用的函数名称
%(module)s 调用的模块名称,django是 app 的名称
%(lineno)d 记录调用的行号
%(created)s 执行日志记录的时间
%(asctime)s 日期时间
%(msecs)s 毫秒部分
%(thread)s 线程ID
%(threadName)s 线程名称
%(process)d 进程ID
%(message)s 记录的消息,自定义内容

时间格式参数:

格式 描述
'S' Seconds
'M' Minutes
'H' Hours
'D' Days
'W0' - 'W6' Weekday (0=Monday)
'midnight' Roll over at midnight

六:Django 集成日志logginger 模块

1、在项目setting.py 文件中,配置logginger 日志, 核心代码如下:

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# 日志配置

LOGGING = {

    'version': 1,

    'disable_existing_loggers': False,

    'formatters': {

        'verbose': {

            'format': '{levelname} {asctime} {module} {process:d} {thread:d} {message}',

            'style': '{',

        },

        'simple': {

            'format': '{levelname} {message}',

            'style': '{',

        },

        "default": {

            "format": '%(asctime)s %(name)s  %(pathname)s:%(lineno)d %(module)s:%(funcName)s '

                      '%(levelname)s- %(message)s',

            "datefmt": "%Y-%m-%d %H:%M:%S"

        },

    },

    'handlers': {

        'console': {

            'level': 'DEBUG',

            'class': 'logging.StreamHandler',

            'formatter': 'default'

        },

        'file': {

            'level': 'DEBUG',

            'class': 'logging.handlers.TimedRotatingFileHandler',

            'filename': os.path.join(BASE_DIR, 'logs/debug.log'),

            'when': "D",

            'interval': 1,

            'formatter': 'default'

        },

        "request": {

            'level': 'DEBUG',

            'class': 'logging.FileHandler',

            'filename': os.path.join(BASE_DIR, 'logs/request.log'),

            'formatter': 'default'

        },

        "server": {

            'level': 'DEBUG',

            'class': 'logging.FileHandler',

            'filename': os.path.join(BASE_DIR, 'logs/server.log'),

            'formatter': 'default'

        },

        "root": {

            'level': 'DEBUG',

            'class': 'logging.FileHandler',

            'filename': os.path.join(BASE_DIR, 'logs/root.log'),

            'formatter': 'default'

        },

  

        "db_backends": {

            'level': 'DEBUG',

            'class': 'logging.FileHandler',

            'filename': os.path.join(BASE_DIR, 'logs/db_backends.log'),

            'formatter': 'default'

        },

        "autoreload": {

            'level': 'INFO',

            'class': 'logging.FileHandler',

            'filename': os.path.join(BASE_DIR, 'logs/autoreload.log'),

            'formatter': 'default'

        }

    },

    'loggers': {

        # 应用中自定义日志记录器

        'mylogger': {

            'level': 'DEBUG',

            'handlers': ['console', 'file'],

            'propagate': True,

        },

        "django": {

            "level": "DEBUG",

            "handlers": ["console", "file"],

            'propagate': False,

        },

        "django.request": {

            "level": "DEBUG",

            "handlers": ["request"],

            'propagate': False,

        },

        "django.server": {

            "level": "DEBUG",

            "handlers": ["server"],

            'propagate': False,

        },

        "django.db.backends": {

            "level": "DEBUG",

            "handlers": ["db_backends"],

            'propagate': False,

        },

        "django.utils.autoreload": {

            "level": "INFO",

            "handlers": ["autoreload"],

            'propagate': False,

        }

    },

    'root': {

        "level": "DEBUG",

        "handlers": ["root"],

    }

}

2、应用中添加logginger 日志记录

1、在应用的views.py 文件中添加logging 模块依赖,并在相关方法中输出相关日志记录

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import logging

  

# 日志输出常量定义

logger = logging.getLogger('mylogger')

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# json 数据提交,并转换为实体,执行入库操作

def insertJSON(request):

    logger.info("post request body 请求数据提交")

    json_str = request.body

    json_str = json_str.decode()  # python3.6及以上不用这一句代码

    dict_data = json.loads(json_str)  # loads把str转换为dict,dumps把dict转换为str

  

    item = Book()

    objDictTool.to_obj(item, **dict_data)

    print("名称: {}, 价格: {},  作者: {}".format(item.name, item.price, item.author))

    # 执行数据库插入

    item.save()

    return response_success(message="数据入库成功")

注意:在logginer 配置文件中,定义自定义记录器mylogger 对应实例化对象就是views.py 文件中实例的logging对象。

3、日志记录结果展示:


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