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import pandas as pd

df = pd.read_excel(r'E:\Aownplan\data.xlsx')#默认读取工作簿中第一个工作表，默认第一行为表头

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data=df.values#获取整个工作表数据

print("读取整个工作表的数据：\n{0}".format(data))

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data=df.iloc[0].values#0表示第一行，不包含表头

print("读取指定行的数据：\n{0}".format(data))

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data=df.head().values#head()默认读取前5行数据（不包含表头）

print("获取工作表前5行数据:\n{0}".format(data))

data=df.iloc[[1,2]].values#读取指定多行，在iloc[]里面嵌套列表指定行数

print("读取指定多行的数据：\n{0}".format(data))

data=df.sample(3).values#读取df中随机3行数据(3个样本）

print("获取随机多行数据:\n{0}".format(data))

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data=df.iloc[1,2]#读取索引为[1, 2]的值，这里不需要嵌套列表

print("读取指定某行某列（单元格）的数据：\n{0}".format(data))

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print("输出值\n",df['含糖率'].values)

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data=df.loc[:,['敲声','纹理']].values#读所有行的敲声以及纹理列的值，这里需要嵌套列表

print("读取指定列的数据：\n{0}".format(data))

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data=df.loc[[1,2],['密度','含糖率']].values#读取第一行第二行的密度以及含糖率列的值，这里需要嵌套列表

print("读取指定多行多列的数据：\n{0}".format(data))

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print("输出行号列表",df.index.values)

print("输出列标题",df.columns.values)

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data=df.values.tolist()

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data=df['敲声'].values

print(set(data))

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titles = df.columns.values

for title in titles:

    if title != '编号' and title != '密度' and title != '含糖率':

        key = df[title].values

        values = set(key)

        print(title,':',values)

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data=df.iloc[0].values#获取某行数据

title=df.columns.values#获取列标题

a=zip(title,data)#将其压缩为一个元组

print(dict(a))#转化为字典

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titles = df.columns.values

adict=dict()

for title in titles:

    if title != '编号' and title != '密度' and title != '含糖率':

        key = df[title].values

        adict[title]=set(key)

print(adict)