python的random库，提供了很多随机抽样方法。 1. 设置随机数种子 seed() 在适当的情形下，为例保证抽样的结果固定，不因多次运行而改变，可以设置随机数种子。 如果不设置则是以当前系
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python的random库，提供了很多随机抽样方法。
1. 设置随机数种子 seed()在适当的情形下，为例保证抽样的结果固定，不因多次运行而改变，可以设置随机数种子。 如果不设置则是以当前系统时间作为随机数种子。 设置随机数种子使用的是random.seed()方法。代码示例如下。
在jupyternotebook中，seed的影响范围只限于每个代码格子内。 2. random() 与 randint()random库的random()函数，作为该模块中其他随机方法的基础。 可以在区间 [0.0, 1.0) 内随机生成一个浮点数。 如果想要产生其他范围内的浮点数，则可以使用random.uniform(a,b)方法， 以产生[a,b]范围内一个随机浮点数。 具体示例如下：
random库的randint()方法则可以在给定区间内随机生一个整数。（左右边界值都可以取）
输出效果如下图所示：
此外，如果使用random.randrange(a,b,step)方法，则还可以在原有基础上，限制range的步长，再取整数。 3. sample()方法 无放回抽样sample()方法可以从给定序列中随机抽取n个元素（无放回抽样。） 该方法语法如下：
4. choice() 与 choices() 有放回抽样choice() 与 choices()可以实现从给定的序列中进行有放回地随机抽样。 其中chioce()只抽一次，而choices() 表示抽取多次。 random.choices()方法的语法如下：
5. shuffle()方法shuffle()方法可以实现，对序列的随机排序，即打乱原有序列。
6. 猜拳小案例看似简单朴实的案例，往往蕴含着许多值得参考和借鉴的细节。 以猜拳小游戏案例为例，要求是玩家对电脑，电脑随机出，玩家以输入的方式。
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2019-06-18
2019-07-04
2021-05-23
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