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Python随机值生成的常用方法

python 来源:互联网 作者:佚名 发布时间:2022-10-18 20:53:37 人浏览
摘要

一、随机整数 1.包含上下限:[a, b] 1 2 3 4 import random #1、随机整数:包含上下限:[a, b] for i in range(10): print(random.randint(0,5),end= | ) 查看运行结果: 2.不包含上限:[a, b) 1 2 3 4 5 import rand

一、随机整数

1.包含上下限:[a, b]

1

2

3

4

import random

#1、随机整数:包含上下限:[a, b]

 

for i in range(10): print(random.randint(0,5),end=" | ")

查看运行结果:

2.不包含上限:[a, b)

1

2

3

4

5

import random

 

#2.随机整数:不包含上限:[a, b)

 

for i in range(10): print(random.randrange(0,5),end=" | ")

查看运行结果:

3.随机选取指定范围内(指定基数)递增集合中的随机数

1

2

3

4

#3.随机选取指定范围内(指定基数)递增集合中的随机数

for i in range(10): print(random.randrange(0,10,2),end=" | ")

print()

for i in range(10): print(random.choice(range(0,10,2)),end=" | ")

查看运行结果:

二、随机浮点数

1. 0-1之间的随机浮点数:

1

2

#4 0-1之间的随机浮点数

for i in range(10): print(random.random())

查看运行结果:

 2. 随机浮点数([a,b]上下限都包含;a<=b 或者 a>=b都可以)

1

2

3

4

#5.随机浮点数

for i in range(10): print(random.uniform(1,10),end="|")

print()

for i in range(10): print(random.uniform(10,1),end="|")

查看运行结果:

三、随机字符串

1.随机字符

random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为:random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明 一下:sequence在python不是一种特定的类型,而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence

1

2

3

4

5

6

7

8

#6.随机字符

for i in range(10):  print(random.choice('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz!@#$%^&*()'),end="|")

print()

for i in range(10):  print(random.choice("helloworld"),end="|")

print()

for i in range(10):  print(random.choice(["python", "java", "c", "c++", "golang"]),end="|")

print()

for i in range(10):  print(random.choice(("js", "python", "ruby")),end="|")

查看运行结果:

2.多个字符中生成指定数量的随机字符(返回数组格式)

1

2

#7.多个字符中生成指定数量的随机字符,返回数组格式

print(random.sample('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz',5))

查看运行结果:

将以下的字符串进行拼接

1

2

str = ''.join(random.sample('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz',5))

print(str)

查看运行结果:

四、随机数使用到的一些算法

1.均匀分布:均匀分布只在限定范围内,范围小,均匀分布

1

2

import random

print(random.uniform(1, 10))

查看运行结果:

2.正太分布:正态分布范围会更广,在均值处对称集中;

1

2

import random

print(random.gauss(5, 1))  #(均值为 5, 标准差为 1)

查看运行结果:

3.指数分布:是一种连续概率分布。指数分布可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔

1

2

import random

print(random.expovariate(0.2))

查看运行结果:


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