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Python操作MongoDB数据库的方法(非 ODM)

python 来源:互联网 作者:佚名 发布时间:2023-03-19 13:38:38 人浏览
摘要

一、连接器的安装和配置 pymongo:MongoDB 官方提供的 Python 工具包。官方文档:https://pymongo.readthedocs.io/en/stable/pip安装,命令如下: 1 pip install pymongo 管理 MongoDB 的主要步骤如下: 连接到

一、连接器的安装和配置

pymongo: MongoDB 官方提供的 Python 工具包。官方文档: https://pymongo.readthedocs.io/en/stable/ pip安装,命令如下:

1

pip install pymongo

管理 MongoDB 的主要步骤如下:

  • 连接到 MongoDB 数据库系统
  • 管理 MongoDB 数据库
  • 管理 MongoDB 中的集合
  • 管理 MongoDB 中的文档

第一步,连接 MongoDB:

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# 方式一: 使用默认的配置

client = MongoClient()

# 方式二: 指定主机地址和端口号

client = MongoClient('localhost', 27017)

# 方式三: 使用URI连接参数

client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')

第二步,管理数据库:

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#通过MongoClient对象来管理多个数据库获取数据库(逻辑库)对象

db = client.DATABASE_NAME

db = client["DATABASE_NAME"]

db = client.get_database(name=None, *args)

# 查看所有的数据库(逻辑库)

client.list_databases()

# 删除数据库(逻辑库)

client.drop_database(name_or_database, *args)

第三步,管理集合

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# 通过数据库对象db来管理集合

# 获取集合对象

db = client.DATABASE_NAME

db.COLLECTION_NAME

client.DATABASE_NAME.COLLECTION_NAME

db.get_collection(name, *args)

# 查看当前数据库下的集合列表

db.list_collection_names()

# 删除集合

db.drop_collection(name_or_collection, *args)

基础操作示例:

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# -*- coding: utf-8 -*-

# @Time    : 2023-03-17 1:47

# @Author  : AmoXiang

# @File    : 1.数据库连接.py

# @Software: PyCharm

# @Blog    : https://blog.csdn.net/xw1680

 

from pymongo import MongoClient

 

# 使用默认配置连接到数据库

# client = MongoClient()

# print(client)

# client.close()

# 指定主机地址和端口号连接到数据库

# client = MongoClient('localhost', 27017)

# 使用URI连接参数连接到数据库

client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')

print(client)

# client.close()

#

# # 访问数据库

# db = client.test

# db = client["test"]

# print(db)

# db = client.get_database('test')

# client.close()

# print(db)

#

# 查看有哪些数据库

db_list = client.list_databases()

# # db_list = client.list_database_names()

for item in db_list:

    print(item)

#

# 查看数据库下有哪些集合

db_test = client["test"]

for item in db_test.list_collection_names():

    print(item)

#

# # 集合对象操作

# data = db_test.students.find_one()

# data = client.test.students.find_one()

data = client.test.get_collection('students').find_one()

print(data)

二、新增文档

说明:pymongo 在插入数据时可以将 python 的对象转换成 BSON

insert_one():插入一个文档

1

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# 调用方法

result = db.COLLECTION_NAME.insert_one(doc)

# 返回插入的文档ID

result.inserted _id

insert_many():批量新增文档。调用方法:

1

2

doc_list = [doc1,doc2]

result = db.COLLECTION_NAME.insert_many(doc_list)

示例:

三、查询文档

pymongo 可以将查询的结果转换成 python 中的对象

常用方法:

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find_one(): 按条件查询一个文档

find(): 按条件查询多个文档

count_documents(): 统计满足条件的文档总数

aggregate(): 聚合统计

.sort(): 排序

.skip().limit(): 分页

示例代码:

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# -*- coding: utf-8 -*-

# @Time    : 2023-03-18 15:03

# @Author  : AmoXiang

# @File    : 5.查询文档.py

# @Software: PyCharm

# @Blog    : https://blog.csdn.net/xw1680

 

from bson.objectid import ObjectId

from pymongo import MongoClient, ASCENDING, DESCENDING

 

 

class LearnMongoDBSearch(object):

    """ MongoDB查询练习 """

 

    def __init__(self):

        self.client = MongoClient()

 

    def search_one(self):

        """ 查询一个文档 """

        temp_obj = self.client.test.newdb.find_one()

        print(temp_obj)

        print('喜欢分数:', temp_obj['likes'])

        # print('注册时间:', temp_obj['reg_date'].date())

        print('姓名:', temp_obj['uname'])

 

    def search_user_by_pk(self, pk):

        obj_id = ObjectId(pk)

        # user_obj = self.client.test.newdb.find_one({'_id': obj_id})

        # 面向对象的方法,有代码提示

        db = self.client.get_database('test')

        users = db.get_collection('newdb')

        user_obj = users.find_one({'_id': obj_id})

        print(user_obj)

 

    def search_many(self):

        """ 查询多个文档 """

        db = self.client.get_database('test')

        students = db.get_collection('students')

        # stu_list = students.find()

        # for item in stu_list:

        #     print(item)

 

        # 查询年龄大于12岁的学生

        stu_list = students.find({'age': {'$gt': 12}}, {'stu_name': 1, 'class_name': 1, 'age': 1})

        for item in stu_list:

            # 注意:  mongo中存储的整数转换成了浮点数

            print(item)

 

    def paginate(self, page=1, page_size=10):

        """

        分页处理

        :param page: 当前的页

        :param page_size: 每一页数据大小

        :return:

        """

        db = self.client.get_database('test')

        students = db.get_collection('students')

        offset = (page - 1) * page_size

        stu_list = students.find().skip(offset).limit(page_size)

        return stu_list

 

    def sort_data(self):

        """ 排序 """

        db = self.client.get_database('test')

        grades = db.get_collection('grades')

        # // 将学生的语文成绩从高到低排序

        # db.grades.find({"grade.course_name": "语文"}).sort({"grade.score": -1});

        #

        # //将学生的语文成绩按照年龄和成绩排序

        # db.grades.find({"grade.course_name": "语文"}).sort({"age": -1, "grade.score": -1});

        # db.grades.find({"grade.course_name": "语文"}).sort({"grade.score": -1, "age": -1});

 

        # 按某一列排序

        # data_list = grades.find({"grade.course_name": "语文"}).sort("grade.score", DESCENDING);

        # for item in data_list:

        #     print(item)

 

        # 按多列排序

        data_list = grades.find({"grade.course_name": "语文"}).sort([('age', DESCENDING),("grade.score", DESCENDING),])

        for item in data_list:

            print(item)

 

    def counter_students(self):

        """ 统计newdb中文档总数 """

        db = self.client.get_database('test')

        newdb = db.get_collection('newdb')

        # result = newdb.count_documents({})

        result = newdb.count_documents({"uname": {"$eq": "张三"}})

        print(result)

 

    def test_aggregate(self):

        """

        聚合统计:及格的学生成绩

        """

        db = self.client.get_database('test')

        grades = db.get_collection('grades')

        result = grades.aggregate([

            # //where

            {

                '$match': {"grade.score": {'$gte': 60}}

            },

            # //group by

            {

                '$group': {

                    '_id': "$stu_no",

                    'total': {'$sum': 1}

                }

            },

            # // having

            {

                '$match': {

                    'total': {'$eq': 3}

                }

            }

            ])

        for item in result:

            print(item)

 

 

if __name__ == '__main__':

    obj = LearnMongoDBSearch()

    # obj.search_one()

    # obj.search_user_by_pk('6411ee77b6170000b4003f95')

    # obj.search_many()

    # stu_list = obj.paginate(page=3)

    # for item in stu_list:

    #     print(item)

 

    # obj.sort_data()

    # obj.counter_students()

    obj.test_aggregate()

四、更新文档

回顾,更新数据表达式,如下表所示:

修改一个文档,调用方法:

1

update_one(filter, update, *args)

替换一个文档,调用方法:

1

replace_one(filter, replacement, *args)

批量修改文档,调用方法:

1

replace_one(filter, replacement, *args)

快捷方法:

1

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find_one_and_update(filter, update, *args)  # 修改一个文档

find_one_and_replace(filter, replacement, *args)  # 替换一个文档

# 注意返回值的不同

返回结果:

acknowledged:结果是否已经被确认
modified_count:修改的文档数
matched_count:满足条件的文档数
raw_result:原始数据
upserted_id:更新的ID (upsert=True)

示例代码:

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# @Time    : 2023-03-18 14:56

# @Author  : AmoXiang

# @File    : 4.修改文档.py

# @Software: PyCharm

# @Blog    : https://blog.csdn.net/xw1680

 

from pymongo import MongoClient

 

class LearnMongoDBUpdate(object):

    """ MongoDB更新练习 """

 

    def __init__(self):

        self.client = MongoClient()

 

    def test_update_one(self):

        """ 更新一个文档 """

        db = self.client.get_database('test')

        newdb = db.get_collection('newdb')

        result = newdb.update_one({}, {'$set': {'likes': 70}})

        print(result.modified_count)

 

    def test_replace_one(self):

        """ 替换一个文档 """

        db = self.client.get_database('test')

        newdb = db.get_collection('newdb')

        result = newdb.replace_one({}, {'uname': '张三'})

        print(result.modified_count)

 

    def test_update_many(self):

        """ 批量更新文档 """

        db = self.client.get_database('test')

        newdb = db.get_collection('newdb')

        result = newdb.update_many({}, {'$set': {'likes': 90}})

        print('修改的数量:', result.modified_count)

        print('满足条件的数量:', result.matched_count)

 

    def test_update_shortcut(self):

        """ 更新文档的快捷方法 """

        db = self.client.get_database('test')

        newdb = db.get_collection('newdb')

        # 此处返回一个文档对象

        result = newdb.find_one_and_update({}, {'$set': {'sex': '未知'}})

        print(result['_id'])

if __name__ == '__main__':

    obj = LearnMongoDBUpdate()

    # obj.test_update_one()

    # obj.test_replace_one()

    # obj.test_update_many()

    obj.test_update_shortcut()

五、删除文档

删除一个文档,调用方法如下:

1

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result = db.COLLECTION_NAME.delete_one(filter, *args)

# 返回已经删除的记录数 result.deleted_count

# 删除时返回文档对象

find_one_and_delete(filter, *args)

批量删除文档,调用方法:

1

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3

result = db.COLLECTION_NAME.delete_many(filter, *args)

# 返回已经删除的记录数

result. deleted_count

示例代码:

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# @Time    : 2023-03-18 14:34

# @Author  : AmoXiang

# @File    : 3.删除文档.py

# @Software: PyCharm

# @Blog    : https://blog.csdn.net/xw1680

 

from pymongo import MongoClient

 

 

class LearnMongoDBDelete(object):

    """ MongoDB删除练习 """

 

    def __init__(self):

        self.client = MongoClient()

 

    def test_delete_one(self):

        """ 删除一个文档 """

        db = self.client.get_database('test')

        newdb = db.get_collection('newdb')

        result = newdb.delete_one({})

        print(result.deleted_count)

 

    def test_delete_many(self):

        """ 批量删除文档 """

        db = self.client.get_database('test')

        users = db.get_collection('newdb')

        # 删除所有的数据

        result = users.delete_many({"likes": {"$lte": 90}})

        print(result.deleted_count)

 

    def test_delete_shortcut(self):

        """ 删除文档的快捷方法 """

        db = self.client.get_database('test')

        newdb = db.get_collection('newdb')

        result = newdb.find_one_and_delete({})

        print(result['title'])

 

 

if __name__ == '__main__':

    obj = LearnMongoDBDelete()

    # obj.test_delete_one()

    # obj.test_delete_shortcut()

    obj.test_delete_many()

至此今天的学习就到此结束了,笔者在这里声明,笔者写文章只是为了学习交流,以及让更多学习数据库的读者少走一些弯路,节省时间,并不用做其他用途,如有侵权,联系博主删除即可。感谢您阅读本篇博文,希望本文能成为您编程路上的领航者。祝您阅读愉快!


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原文链接 : https://blog.csdn.net/xw1680/article/details/129605416
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