在处理Excel数据时，经常会遇到含有空白行和空白列的情况。这些空白区域不仅占用表格显示空间，还可能导致数据分析时出现偏差，影响数据处理的效率与结果的准确性，如空白行可能干扰数据聚合操作，导致统计计数不准确；空白列则可能误导数据解析逻辑，影响后续的数据分析流程。因此，删除Excel表格中的空白行和空白列也是数据预处理中的一项基础任务。本文将介绍如何利用Python来自动化识别并删除Excel文件中的空白行和列，从而确保数据集的整洁性，为后续的数据分析工作奠定坚实的基础。

本文所使用的方法基于Spire.XLS for Python，PyPI：pip install Spire.XLS。

用Python识别并删除Excel文件中的空白行和空白列

库中的 CellRange.IsBlank 属性可以判断指定单元格范围是否为空白并返回一个布尔值。我们可以循环工作表中的各个已使用的行或列，并使用此属性判断是否为空白，并在为空白时使用 Worksheet.DeleteRow() 或 Worksheet.DeleteColumn() 方法将其删除。这样就实现了识别并删除Excel文件中的空白行和空白列的操作。
以下时操作步骤：

1. 导入所需模块。
2. 创建 Workbook 实例，并使用 Workbook.LoadFromFile() 方法载入Excel文件。
3. 循环工作簿中的工作表，使用 Workbook.Worksheets.get_Item() 方法获取工作表。
4. 循环工作表中已使用的行，使用 Worksheet.Rows[].IsBlank 判断行是否为空白，并在是空白时使用 Worksheet.DeleteRow() 方法将其删除。
5. 循环工作表中已使用的列，使用 Worksheet.Columns[].IsBlank 判断列是否为空白，并在是空白时使用 Worksheet.DeleteColumn() 方法将其删除。
6. 使用 Workbook.SaveToFile() 方法保存Excel文件。
7. 释放资源。

代码示例：

效果

本文介绍了如何使用Python代码识别并删除Excel工作簿文件中的空白行和空白列。