广告位联系
返回顶部
分享到

Python中的魔法函数和魔法属性用法

python 来源:互联网 作者:佚名 发布时间:2024-11-22 09:03:32 人浏览
摘要

Python 中的魔法函数,也被称为特殊方法或双下划线方法,是 Python 中一些特殊命名的函数,它们以双下划线开头和结尾。这些函数定义了对象在特定情况下的行为,例如创建、比较、运算、迭

Python 中的魔法函数,也被称为特殊方法或双下划线方法,是 Python 中一些特殊命名的函数,它们以双下划线开头和结尾。这些函数定义了对象在特定情况下的行为,例如创建、比较、运算、迭代等。

魔法函数主要是为某些特殊需求而设计的。例如__str__() 和__repr__() 函数用于打印输出对象的信息,__add__() 函数用于定义两个对象相加的行为,__len__() 函数定义当被 len() 调用时的行为等。Python 魔法函数是实现 Python 语法糖的一种方式,提高代码的可读性和可维护性,比如对象相加,大家更习惯 c = a + b 的形式,如果用户使用 a + b 能自动调用 a.__add__(b) 的话,自然要方便很多了,而魔法函数正好有这种功能。

魔法函数

__init__

__init__ 对象初始化函数,在创建实例化对象时自动调用。这个最熟悉的就不多说了。

1

2

3

4

5

class TestClass:

    def __init__(self, name):

        self.name = name

 

obj = TestClass("Alice")

__str__

以用户友好的方式返回对象的字符串表示,使用 str() 时自动调用。

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

class PointClass:

    def __init__(self, x, y):

        self.x = x

        self.y = y

 

    def __str__(self):

        return f"({self.x}, {self.y})"

 

p = PointClass(3, 4)

print(p)  # (3, 4)

__repr__

以开发者友好的方式返回对象的字符串表示,使用 repr() 时自动调用。当使用 print() 函数打印对象时,首先调用的是 __str__ 方法,如果对象没有定义 __str__ 方法,才会调用 __repr__ 方法。

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

class PointClass:

    def __init__(self, x, y):

        self.x = x

        self.y = y

 

    def __str__(self):

        return f"({self.x}, {self.y})"

 

    def __repr__(self):

        return f"Point({self.x}, {self.y})"

 

p = PointClass(3, 4)

print(p)  # (3, 4)

print(str(p))  # (3, 4)

print(repr(p))  # Point(3, 4)

__len__

返回对象的长度,使用 len() 自动调用。

1

2

3

4

5

6

7

8

9

class ListClass:

    def __init__(self, items):

        self.items = items

 

    def __len__(self):

        return len(self.items)

 

my_list = ListClass([1, 2, 3, 4, 5])

print(len(my_list))  # 5

__missing__

当尝试访问字典中不存在的键时,如果定义了 __missing__ 方法,它将被调用,而不是抛出 KeyError。

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

class DictClass(dict):

 

    def __missing__(self, key):

        self[key] = "default"

        return "default"

 

my_dict = DictClass({'a': 1, 'b': 2})

print(my_dict['c'])  # default

print(my_dict.keys())  # dict_keys(['a', 'b', 'c'])

 

my_dict = dict({'a': 1, 'b': 2})

print(my_dict['c'])  # KeyError: 'c'

__getitem__

获取对象的指定元素,当使用索引操作符[]来访问对象的元素时自动调用。

1

2

3

4

5

6

7

8

9

class DictClass:

    def __init__(self, items):

        self.items = items

 

    def __getitem__(self, key):

        return self.items.get(key)

 

my_dict = DictClass({'a': 1, 'b': 2})

print(my_dict['a'])  # 1

__setitem__

给对象的指定元素设置值,给对象设定值时自动调用。

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

class DictClass:

    def __init__(self, items):

        self.items = items

 

    def __setitem__(self, key, value):

        self.items[key] = value

 

my_dict = DictClass({'a': 1, 'b': 2})

my_dict['c'] = 3

print(my_dict.items)  # {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

__delitem__

删除对象指定元素,使用 del 删除对象元素时自动调用。

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

class DictClass:

    def __init__(self, items):

        self.items = items

 

    def __delitem__(self, key):

        del self.items[key]

 

my_dict = DictClass({'a': 1, 'b': 2})

del my_dict['a']

print(my_dict.items)  # {'b': 2}

__contains__

判断对象是否包含指定元素,使用 in 判断时自动调用。

1

2

3

4

5

6

7

8

9

class ListClass:

    def __init__(self, items):

        self.items = items

 

    def __contains__(self, item):

        return item in self.items

 

my_list = ListClass([1, 2, 3, 4, 5])

print(3 in my_list)  # True

__iter__

返回迭代器对象。

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

class ListClass:

    def __init__(self, items):

        self.items = items

 

    def __iter__(self):

        return iter(self.items)

 

my_list = ListClass([1, 2, 3, 4, 5])

for item in my_list:

    print(item)  # 依次输出: 1, 2, 3, 4, 5

__next__

返回迭代器的下一个元素,循环遍历获取对象元素时自动调用。

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

class ListClass:

    def __init__(self, items):

        self.items = items

        self.index = 0

 

    def __iter__(self):

        return self

 

    def __next__(self):

        if self.index >= len(self.items):

            raise StopIteration

        value = self.items[self.index]

        self.index += 1

        return value

 

my_list = ListClass([1, 2, 3, 4, 5])

for item in my_list:

    print(item)  # 依次输出: 1, 2, 3, 4, 5

__eq__

判断两个对象是否相等,两个对象使用 == 判断时自动调用。

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

class PointClass:

    def __init__(self, x, y):

        self.x = x

        self.y = y

 

    def __eq__(self, other):

        return self.x == other.x and self.y == other.y

 

p1 = PointClass(3, 4)

p2 = PointClass(3, 4)

p3 = PointClass(5, 6)

print(p1 == p2)  # True

print(p1 == p3)  # False

__abs__

输出对象的绝对值。

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

class PointClass:

    def __init__(self, x, y):

        self.x = x

        self.y = y

 

    def __abs__(self):

        return (self.x * self.x + self.y * self.y) ** 0.5

 

p1 = PointClass(3, 4)

print(abs(p1))  # 5.0

__lt__

判断一个对象是否小于另一个对象。

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

class PointClass:

    def __init__(self, x, y):

        self.x = x

        self.y = y

 

    def __lt__(self, other):

        return self.x < other.x and self.y < other.y

 

p1 = PointClass(3, 4)

p2 = PointClass(3, 4)

p3 = PointClass(5, 6)

print(p1 < p2)  # False

print(p1 < p3)  # True

 __le__

判断一个对象是否小于或等于另一个对象。

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

class PointClass:

    def __init__(self, x, y):

        self.x = x

        self.y = y

 

    def __le__(self, other):

        return self.x <= other.x and self.y <= other.y

 

p1 = PointClass(3, 4)

p2 = PointClass(3, 4)

p3 = PointClass(5, 6)

print(p1 <= p2)  # True

print(p1 <= p3)  # True

 __gt__

判断一个对象是否大于另一个对象。

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

class PointClass:

    def __init__(self, x, y):

        self.x = x

        self.y = y

 

    def __gt__(self, other):

        return self.x > other.x and self.y > other.y

 

p1 = PointClass(3, 4)

p2 = PointClass(3, 4)

p3 = PointClass(1, 2)

print(p1 > p2)  # False

print(p1 > p3)  # True

 __ge__

判断一个对象是否大于或等于另一个对象。

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

class PointClass:

    def __init__(self, x, y):

        self.x = x

        self.y = y

 

    def __ge__(self, other):

        return self.x >= other.x and self.y >= other.y

 

p1 = PointClass(3, 4)

p2 = PointClass(3, 4)

p3 = PointClass(1, 2)

print(p1 >= p2)  # True

print(p1 >= p3)  # True

 __add__

定义对象的加法操作,对象之间使用 + 自动调用。

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

class PointClass:

    def __init__(self, x, y):

        self.x = x

        self.y = y

 

    def __add__(self, other):

        return PointClass(self.x + other.x, self.y + other.y)

 

    def __str__(self):

        return f"({self.x}, {self.y})"

 

p1 = PointClass(1, 2)

p2 = PointClass(3, 4)

print(p1 + p2)  # (4, 6)

 __sub__

定义对象的减法操作,对象之间使用 - 自动调用。

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

class PointClass:

    def __init__(self, x, y):

        self.x = x

        self.y = y

 

    def __sub__(self, other):

        return PointClass(self.x - other.x, self.y - other.y)

 

    def __str__(self):

        return f"({self.x}, {self.y})"

 

p1 = PointClass(1, 2)

p2 = PointClass(3, 4)

print(p1 - p2)  # (-2, -2)

 __mul__

定义对象的乘法操作,对象之间使用 * 自动调用,可以根据操作数类型进行对象乘法和数乘。

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

class PointClass:

    def __init__(self, x, y):

        self.x = x

        self.y = y

 

    def __mul__(self, other):

        if isinstance(other, PointClass):

            return PointClass(self.x * other.x, self.y * other.y)

        elif isinstance(other, int) or isinstance(other, float):

            return PointClass(self.x * other, self.y * other)

        else:

            raise TypeError(f"Unsupported operand type: {type(other)}")

 

    def __str__(self):

        return f"({self.x}, {self.y})"

 

p1 = PointClass(1, 2)

p2 = PointClass(3, 4)

print(p1 * p2)  # (3, 8)

print(p1 * 3)  # (3, 6)

print(p1 * "t")  # TypeError: Unsupported operand type: <class 'str'>

__call__

使对象可调用。

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

class Calculator:

 

    def __init__(self, x, y):

        self.x = x

        self.y = y

 

    def __call__(self):

        return self.x + self.y

 

calc = Calculator(3, 4)

result = calc()

print(result)  # 7

1

2

3

4

5

6

7

class Calculator:

    def __call__(self, a, b):

        return a + b

 

calc = Calculator()

result = calc(3, 4)

print(result)  # 7

__getattr__

在访问对象不存在的属性时调用。

1

2

3

4

5

6

class Person:

    def __getattr__(self, name):

        return f"Attribute '{name}' does not exist."

 

p = Person()

print(p.age)  # Attribute 'age' does not exist.

__setattr__

当设置类实例属性时自动调用。

1

2

3

4

5

6

7

8

class Person:

    def __setattr__(self, name, value):

        print(f"Setting attribute '{name}' to '{value}'")

        super().__setattr__(name, value)

 

p = Person()

p.name = "Alice"  # Setting attribute 'name' to 'Alice'

print(p.name)  # Alice

__delattr__

删除对象属性时自动调用。

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

class Person:

    def __delattr__(self, name):

        print(f"Deleting attribute '{name}'")

        super().__delattr__(name)

 

p = Person()

p.name = "Alice"

print(p.name)  # Alice

del p.name  # Deleting attribute 'name'

print(p.name)  # AttributeError: 'Person' object has no attribute 'name

__enter__

__enter__() 方法用于进入上下文管理器所定义的代码块之前执行的操作。

__exit__

上下文管理器的 __exit__() 方法还有三个参数,即异常类型、异常值和追踪信息。如果在 with 语句块中发生了异常,这些参数会传递给 __exit__() 方法,可以在该方法中进行相关的处理。

__del__

当对象不再被引用时,Python的垃圾回收机制会调用这个方法。

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

class FileHandler:

    def __init__(self, filename):

        self.filename = filename

 

    def __enter__(self):

        print("goto __enter__ open file")

        self.file = open(self.filename, 'w', encoding='utf-8')

        return self.file

 

    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):

        print("goto __exit__ close file")

        self.file.close()

 

    def __del__(self):

        print("goto __del__ release resource")

 

print("process start")

with FileHandler("./test.txt") as f:

    f.write("hello world!\n")

print("process end")

# process start

# goto __enter__ open file

# goto __exit__ close file

# goto __del__ release resource

# process end

魔法属性

__dict__

__dict__ 包含通过 __init__方法初始化的属性和值。

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

class TestClass:

    def __init__(self, name):

        self.name = name

 

    def test(self):

        self.age = 25

 

obj = TestClass("Alice")

print(obj.__dict__)  # {'name': 'Alice'}

# print(TestClass.__dict__)

__slots__

内置类属性__slots__是一个特殊的内置类属性,它可以用于定义类的属性名称的集合。一旦在类中定义了__slots__属性,Python 将限制该类的实例只能拥有__slots__中定义的属性。

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

class Person:

    __slots__ = ('name', 'age')

 

    def __init__(self, name, age):

        self.name = name

        self.age = age

        self.address = ""  # AttributeError: 'Person' object has no attribute 'address'

 

person = Person("Alice", 30)

print(person.name)  # 输出 "Alice"

print(person.age)  # 输出 30

print(person.__slots__)  # ('name', 'age')


版权声明 : 本文内容来源于互联网或用户自行发布贡献,该文观点仅代表原作者本人。本站仅提供信息存储空间服务和不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权, 违法违规的内容, 请发送邮件至2530232025#qq.cn(#换@)举报,一经查实,本站将立刻删除。
原文链接 :
相关文章
  • 本站所有内容来源于互联网或用户自行发布,本站仅提供信息存储空间服务,不拥有版权,不承担法律责任。如有侵犯您的权益,请您联系站长处理!
  • Copyright © 2017-2022 F11.CN All Rights Reserved. F11站长开发者网 版权所有 | 苏ICP备2022031554号-1 | 51LA统计