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python使用ddddocr库识别滑动验证码介绍

python 来源:互联网 作者:佚名 发布时间:2024-11-29 21:03:47 人浏览
摘要

示例代码: 1 2 3 4 5 6 7 8 import ddddocr det = ddddocr.DdddOcr(det=False,ocr=True,show_ad=False) with open(target.png,rb) as f: target_bytes = f.read() with open(bg_origin,rb) as f: background_bytes = f.read() res = det.slide_match(target_bytes

示例代码:

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import ddddocr

det = ddddocr.DdddOcr(det=False,ocr=True,show_ad=False)

with open('target.png','rb') as f:

     target_bytes = f.read()

with open(bg_origin,'rb') as f:

     background_bytes = f.read()

res = det.slide_match(target_bytes,background_bytes,simple_target=True)

value = res['target'][0]

target.png就是滑块的图片:

bg_origin就是原图(切记是没有缺口的):

识别结果示例: 

注意:ddddocr库比较大,一些托管网站对于 serveless Function  的大小有做限制!!!!

附:文字图片验证码识别

ddddocr的数字英文识别准确率大概有个百分之九十,我用了挺久的,目前还没有遇到ddddocr识别准确率很低的数字英文验证码。

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import ddddocr

# 识别验证码

def identifying_code(path):

    # show_ad广告

    ocr = ddddocr.DdddOcr(show_ad=False)

    with open(path, 'rb') as f:

        img_bytes = f.read()

    res = ocr.classification(img_bytes)

    print(res)

    return res

 

if __name__ == '__main__':

    result = identifying_code(r"C:\Users\Desktop\identifyingCode.jfif")

path放的是验证码图片的路径,会返回一个字符串,不过为了准确率,建议这边最好加一些判断,比如你的网站验证码是五个字符组成,如12ABC这样,就判断下字符串长度是否是5,如果不是直接刷新重新识别。


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