Apollo(阿波罗)是一款可靠的分布式配置管理中心,能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置。本教程将介绍如何在Python项目中轻松获取和使用Apollo配置中心的配置信息。 2. 环境准备
Apollo(阿波罗)是一款可靠的分布式配置管理中心,能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置。本教程将介绍如何在Python项目中轻松获取和使用Apollo配置中心的配置信息。 2. 环境准备2.1 安装依赖首先需要安装Apollo的Python客户端库:
2.2 基本配置信息使用Apollo之前,你需要准备以下信息:
3. 基础用法3.1 初始化客户端
3.2 获取配置获取默认namespace的配置
获取指定namespace的配置
3.3 配置热更新Apollo支持配置的实时更新,你可以通过以下方式监听配置变化:
4. 进阶使用4.1 多namespace管理
4.2 配置缓存Apollo客户端会自动缓存配置,以提高性能并支持离线使用:
4.3 错误处理
5. 最佳实践5.1 配置分类管理建议按照功能模块划分namespace,例如:
5.2 配置获取封装
5.3 配置验证在获取配置后,建议进行必要的验证:
6. 常见问题解决6.1 连接超时如果遇到连接Apollo服务器超时,可以设置超时时间:
6.2 配置更新延迟Apollo客户端默认每60秒从服务器拉取一次配置。如果需要更快的更新速度,可以:
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2019-06-18
2019-07-04
2021-05-23
2021-05-27
2021-05-27