json.load和json.loads都是Python的json模块中用于解析JSON数据的方法,但它们之间有一些重要的区别。 1. json.load json.load用于从一个文件对象中读取JSON数据并将其解析为Python对象。换句话说,它通常
json.load和json.loads都是Python的json模块中用于解析JSON数据的方法,但它们之间有一些重要的区别。 1. json.loadjson.load用于从一个文件对象中读取JSON数据并将其解析为Python对象。换句话说,它通常用于处理存储在文件中的JSON数据。
2. json.loadsjson.loads用于解析一个JSON格式的字符串并将其转换为Python对象。它适用于处理字符串形式的JSON数据。
在这个示例中,json.loads(json_str)将JSON格式的字符串json_str解析为Python对象(如字典或列表)。 附:Python:当使用json.loads()进行转换时,报JSONDecodeError错误异常说明:将string 转换成 dict,使用json.loads()进行转换时,一直报JSONDecodeError,异常如下: 解决方式:检查sting的参数中,是否包含了None,需要去掉参数中所有的None 原因说明在 JSON 中,null 值对应 Python 中的 None。当 JSON 字符串中的值为 null 时,json.loads() 函数会将其转换为 Python 中的 None 对象。但是,如果在 JSON 字符串中使用 null 以外的其他字符串来表示 null 值,例如 "None" 或 "null",则 json.loads() 函数将无法正确地解析该字符串,从而引发 JSONDecodeError 异常。这是因为 json.loads() 函数只能将符合 JSON 规范的字符串转换为 Python 对象。如果 JSON 字符串不符合规范,那么解析过程就会失败。 总结● json.load:从文件对象中读取JSON数据并解析为Python对象。 ● json.loads:从字符串中读取JSON数据并解析为Python对象。 根据你的具体需求选择使用哪个方法。如果你在处理文件中的JSON数据,使用json.load;如果你在处理字符串中的JSON数据,使用json.loads。 |
2019-06-18
2019-07-04
2021-05-23
2021-05-27
2021-05-27