广告位联系
返回顶部
分享到

Python中addict库使用Dict的类

python 来源:互联网 作者:佚名 发布时间:2024-12-03 21:34:02 人浏览
摘要

from addict import Dict这行代码导入了 Dict 类,它来自于 addict 模块。在这个上下文中,addict 是一个 Python 库,它提供了一个名为 Dict 的类,用于创建可通过属性访问的字典对象。 使用 addict 中的

from addict import Dict 这行代码导入了 Dict 类,它来自于 addict 模块。在这个上下文中,addict 是一个 Python 库,它提供了一个名为 Dict 的类,用于创建可通过属性访问的字典对象。

使用 addict 中的 Dict 类可以方便地创建字典对象,并且可以像访问对象属性一样访问字典的键值对,这在某些情况下可能会比传统的字典访问方式更加清晰和方便。

传统字典进行访问:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

    # 创建一个嵌套字典

nested_dict = {

    'person': {

        'name': 'Alice',

        'age': 30,

        'address': {

            'city': 'New York',

            'zip': '10001'

        }

    }

}

 

# 访问字典的键值对,使用传统的字典访问方式

print(nested_dict['person']['name'])  # 输出: Alice

print(nested_dict['person']['age'])   # 输出: 30

print(nested_dict['person']['address']['city'])  # 输出: New York

print(nested_dict['person']['address']['zip'])   # 输出: 10001

 

# 添加新的键值对

nested_dict['person']['job'] = 'Engineer'

 

# 输出更新后的字典

print(nested_dict['person']['job'])  # 输出: Engineer

使用Dict类进行访问:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

from addict import Dict

 

# 创建一个嵌套字典

nested_dict = {

    'person': {

        'name': 'Alice',

        'age': 30,

        'address': {

            'city': 'New York',

            'zip': '10001'

        }

    }

}

 

# 使用 Dict 类创建一个可通过属性访问的字典对象

addict_dict = Dict(nested_dict)

 

# 访问字典的键值对,就像访问对象属性一样

print(addict_dict.person.name)  # 输出: Alice

print(addict_dict.person.age)   # 输出: 30

print(addict_dict.person.address.city)  # 输出: New York

print(addict_dict.person.address.zip)   # 输出: 10001

 

# 添加新的键值对

addict_dict.person.job = 'Engineer'

 

# 输出更新后的字典

print(addict_dict.person.job)  # 输出: Engineer

 

    

总结

使用 addict 库中的 Dict 类时,可以像访问对象属性一样访问字典的键值对。这在访问深层嵌套的字典时尤其方便。
他只是编写代码的时候比传统字典访问要方便一些,其他的没有区别。


版权声明 : 本文内容来源于互联网或用户自行发布贡献,该文观点仅代表原作者本人。本站仅提供信息存储空间服务和不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权, 违法违规的内容, 请发送邮件至2530232025#qq.cn(#换@)举报,一经查实,本站将立刻删除。
原文链接 :
相关文章
  • 本站所有内容来源于互联网或用户自行发布,本站仅提供信息存储空间服务,不拥有版权,不承担法律责任。如有侵犯您的权益,请您联系站长处理!
  • Copyright © 2017-2022 F11.CN All Rights Reserved. F11站长开发者网 版权所有 | 苏ICP备2022031554号-1 | 51LA统计