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使用Python合并Excel单元格指定行列或单元格范围

python 来源：互联网作者：佚名发布时间：2025-01-29 11:28:03 人浏览

摘要

合并 Excel 单元格是 Excel 数据处理和表格设计中的一项常用操作。例如，在制作表格标题时，经常会将多个单元格合并，使标题能够跨列显示，更加醒目和美观。此外，当对数据进行分类时，为

合并 Excel 单元格是 Excel 数据处理和表格设计中的一项常用操作。例如，在制作表格标题时，经常会将多个单元格合并，使标题能够跨列显示，更加醒目和美观。此外，当对数据进行分类时，为了使同一类别的数据在视觉上更具整体性和区分度，可以将同一类别的单元格进行合并。本文将介绍如何通过Python合并Excel 中的指定行、列、或单元格范围。

Python Excel库安装

本文中需要用到 Spire.XLS for Python库。可以直接使用以下pip命令安装：（也可以下载产品包后再从本地路径安装）

1	pip install Spire.XLS

Python合并Excel 中的指定行

使用 Workbook.LoadFromFile() 方法加载 Excel 示例文件。

使用 Workbook.Worksheets[] 属性获取指定工作表。

调用 Workheet.Rows[index].Merge() 方法合并Excel中指定行。

使用 Workbook.SaveToFile() 方法保存结果文件。

from spire.xls import *

from spire.xls.common import *

# 加载Excel文档

workbook = Workbook()

workbook.LoadFromFile("示例.xlsx")

# 获取第一张工作表

sheet = workbook.Worksheets[0]

# Merge the first column in Excel

sheet.Columns[8].Merge()

# 合并第一行

sheet.Rows[0].Merge()

# 保存结果文档

workbook.SaveToFile("合并行.xlsx", ExcelVersion.Version2013)

workbook.Dispose()

Python合并Excel 中的指定列

使用 Workbook.LoadFromFile() 方法加载 Excel 示例文件。

使用 Workbook.Worksheets[] 属性获取指定工作表。

调用 Workheet.Columns[index].Merge() 方法合并Excel中指定列。

使用 Workbook.SaveToFile() 方法保存结果文件。

from spire.xls import *

from spire.xls.common import *

# 加载Excel文档

workbook = Workbook()

workbook.LoadFromFile("示例.xlsx")

# 获取第一张工作表

sheet = workbook.Worksheets[0]

# 合并第一列

sheet.Columns[0].Merge()

# 保存结果文档

workbook.SaveToFile("合并列.xlsx", ExcelVersion.Version2013)

workbook.Dispose()

Python合并Excel 中的指定单元格区域

除了合并Excel中指定行或列之外，还可以合并指定的单元格范围，步骤如下：

使用 Workbook.LoadFromFile() 方法加载 Excel 示例文件。

使用 Workbook.Worksheets[] 属性获取指定工作表。

调用 Worksheet.Range[].Merge() 方法合并Excel中指定的单元格范围。

使用 Workbook.SaveToFile() 方法保存结果文件。

from spire.xls import *

from spire.xls.common import *

# 加载Excel文档

workbook = Workbook()

workbook.LoadFromFile("示例.xlsx")

# 获取第一张工作表

sheet = workbook.Worksheets[0]

# 合并B2:D5的单元格

sheet.Range["B2:D5"].Merge()

# 保存结果文档

workbook.SaveToFile("合并指定单元格.xlsx", ExcelVersion.Version2013)

workbook.Dispose()

合理运用Excel中合并单元格的功能能够让表格布局更美观、数据展示更清晰。

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原文链接 :

Tag : Excel(64)

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