在 Python 项目中，requirements.txt 文件通常用于列出项目依赖的库及其版本号。这样可以方便地在其他环境中安装相同的依赖。

以下是生成 requirements.txt 文件的几种方法：

方法 1：使用 pip freeze

如果你已经在虚拟环境或全局环境中安装了所有需要的依赖包，可以直接使用以下命令生成 requirements.txt：

特点：

• 列出当前环境中所有已安装的包及其精确版本号。
• 可能包含一些你项目并不需要的包（例如开发工具或其他项目的依赖）。

方法 2：仅导出项目实际使用的依赖

为了确保 requirements.txt 中只包含项目实际需要的依赖，你可以手动记录依赖包，或者使用工具来分析代码中的导入情况。

手动指定依赖

创建一个 requirements.txt 文件，并手动添加你需要的依赖。例如：

使用 pipreqs 工具

pipreqs 是一个工具，它可以扫描你的项目目录，自动生成项目所需的依赖列表。

1.安装 pipreqs：

2.在项目根目录运行以下命令：

• ./ 表示当前目录。
• --encoding=utf8 确保支持 UTF-8 编码。
• --force 强制覆盖已有的 requirements.txt 文件。

3.生成的 requirements.txt 文件会类似于：

方法 3：使用 poetry 或 pipenv 管理依赖

如果你使用的是现代依赖管理工具（如 poetry 或 pipenv），它们会自动生成类似 requirements.txt 的文件。

使用 Poetry

初始化项目：

添加依赖：

导出为 requirements.txt：

使用 Pipenv

初始化项目：

导出为 requirements.txt：

方法 4：从现有 setup.py 或 pyproject.toml 生成

如果你的项目使用了 setup.py 或 pyproject.toml 文件定义依赖，也可以从中生成 requirements.txt。

从 setup.py

如果 setup.py 中定义了 install_requires，可以使用以下命令提取依赖：

然后运行：

从 pyproject.toml

如果你使用 pyproject.toml（如 Poetry 或 Flit），可以使用以下命令导出：

注意事项

1.版本控制：

• 如果需要严格锁定版本，使用 == 指定具体版本号。
• 如果允许版本范围，可以使用 >= 或 ~=。

2.区分开发依赖：

开发依赖（如测试工具、格式化工具）可以单独列在一个文件中，例如 requirements-dev.txt。

示例：

3.虚拟环境：

建议在虚拟环境中生成 requirements.txt，以避免包含全局环境中的无关依赖。

通过以上方法，你可以轻松生成适合项目的 requirements.txt 文件！