Python快速下载依赖

在 Python 里，若要快速下载依赖，可采用以下几种方法：

1. 使用国内镜像源

Python 依赖通常从 Python Package Index（PyPI）下载，不过由于网络问题，从国外源下载速度可能较慢。

你可以使用国内的镜像源来加快下载速度，国内常见的镜像源有阿里云、豆瓣、清华大学等。

临时使用镜像源

使用 pip 命令时，通过 -i 参数指定镜像源，示例如下：

上述命令使用阿里云镜像源下载 package_name 包。你还能使用其他镜像源，例如：

• 豆瓣：https://pypi.doubanio.com/simple/
• 清华大学：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

永久配置镜像源

你可以修改 pip 的配置文件，让后续所有的 pip 操作都使用指定的镜像源。

在 Windows 系统下，在 %APPDATA%\pip\ 目录（通常是 C:\Users\你的用户名\AppData\Roaming\pip）创建 pip.ini 文件，文件内容如下：

在 Linux 或 macOS 系统下，在 ~/.pip/ 目录创建 pip.conf 文件，内容同样为：

2. 使用 pip 的并发下载功能

pip 从 20.3 版本开始支持并发下载依赖，你可以通过 --use-feature=fast-deps 参数开启此功能，示例如下：

此功能会并行下载多个依赖包，从而加快下载速度。

3. 使用 pipreqs 批量下载项目依赖

若要下载整个项目的依赖，可以使用 pipreqs 工具自动生成项目的依赖文件 requirements.txt，再一次性下载所有依赖。

安装 pipreqs

生成 requirements.txt 文件

在项目根目录下执行以下命令：

该命令会自动扫描项目文件，生成 requirements.txt 文件，其中包含项目所需的所有依赖及其版本。

批量下载依赖

在项目根目录下执行以下命令，一次性下载 requirements.txt 中的所有依赖：

4. 使用 conda 管理依赖（针对 Anaconda 或 Miniconda 用户）

如果你使用 Anaconda 或 Miniconda 环境，可以使用 conda 命令来管理依赖。

conda 有自己的镜像源，且在某些情况下下载速度更快。

配置 conda 镜像源

可以使用以下命令配置清华大学的 conda 镜像源：

安装依赖

使用 conda 安装依赖的命令如下：

通过上述方法，你能够显著提升 Python 依赖的下载速度。