可能很多Python开发者都遇到过——序列化。你可能会问：花姐，序列化有什么好聊的？这不就是把对象转成字符串、从字符串转回来吗？对啊，没错，序列化确实这么简单。但是，当你一开始使用Python自带的json库时，可能会觉得很方便。但慢慢地，你会发现，它的功能有点单薄，特别是在一些复杂的数据处理场景中。今天就让我来给大家普及一下，为什么我放弃了json，而选择了功能更强大的Marshmallow！

为什么放弃json库

json库的局限性

大家都知道，json是Python内置的库，支持将Python对象转为JSON格式的字符串（序列化），以及将JSON字符串转回Python对象（反序列化）。这在日常开发中确实够用，尤其是对于简单的字典、列表和字符串。但当你的数据结构变得复杂时，json的局限性就暴露出来了。

举个例子，假设你有一个对象，需要序列化成JSON格式，但这个对象不仅仅是普通的字典，它可能嵌套了其他对象，或者你希望在序列化时有一些特定的字段验证、格式化，甚至是嵌套对象的转换——这个时候，json库就力不从心了。

Marshmallow，拯救我！

这时候，Marshmallow应运而生！它不仅可以轻松地进行序列化和反序列化，还支持对象验证、字段转换、数据清洗等强大功能。简直就是复杂数据操作的“超级英雄”！

Marshmallow入门：如何用Marshmallow序列化和反序列化数据

安装Marshmallow

首先，我们来安装Marshmallow。打开你的终端，执行以下命令：

定义Schema

Marshmallow的核心概念是Schema。你可以通过定义Schema来指定如何将Python对象序列化为JSON，以及如何将JSON反序列化为Python对象。

举个例子，假设你有一个User类，需要将其转换成JSON格式：

这里，我们定义了一个User类和一个UserSchema类，UserSchema继承自marshmallow.Schema，并通过fields模块定义了我们希望序列化的字段（name、age和email）。

通过dump()方法，我们将User对象转换成了一个JSON兼容的字典格式。打印出来的结果大概是这样的：

{'name': '小李', 'age': 30, 'email': 'xiaoli@example.com'}

反序列化：从JSON到Python对象

除了序列化，Marshmallow还支持反序列化，也就是将JSON转换回Python对象。下面是如何做的：

输出将会是一个字典：

{'name': '小周', 'age': 28, 'email': 'xiaozhou@example.com'}

这时候，你的Python对象就可以正常使用了！Marshmallow会自动把输入的JSON转换成Python对象，并进行验证。非常方便！

Marshmallow进阶：验证与字段转换

字段验证

在日常开发中，我们通常希望确保传入的数据是合法的，比如用户名不能为空，年龄必须是正数。Marshmallow支持多种验证功能，通过fields模块的validators可以轻松实现。

例如，我们希望确保用户的年龄是大于0的：

如果年龄小于1，Marshmallow会抛出验证错误，提示我们“年龄必须大于等于1”。这就是字段验证的强大之处！

字段转换

除了验证，Marshmallow还支持对字段进行转换。例如，我们可以将一个字符串转换为日期格式，或者将数字转换为货币格式等。

输出结果会是：

{'name': 'Python大会', 'date': datetime.date(2025, 1, 21)}

是不是很方便？通过这种方式，你可以轻松地处理各种数据格式和转换！

Marshmallow的高级特性：嵌套Schema和自定义序列化

嵌套Schema

有时候，我们的对象不仅仅是简单的字段，它们可能会嵌套其他对象。Marshmallow也能轻松处理这一点！通过定义嵌套的Schema，你可以在一个对象中包含其他对象的数据。

例如：

输出结果会是：

{'name': '花姐', 'age': 18, 'address': {'province': '河北省', 'city': '邯郸市'}}

这个例子展示了如何在UserSchema中嵌套另一个AddressSchema，通过fields.Nested()实现对象的嵌套序列化。你可以轻松地序列化复杂的对象结构。

总结

Marshmallow在Python的序列化和反序列化处理中提供了极大的灵活性和强大的功能。从基本的对象转换到复杂的数据验证、嵌套序列化，它都能轻松搞定。比起json库，Marshmallow更适合处理复杂的对象结构、字段验证和格式转换，让你在处理数据时更加得心应手。

当然，Marshmallow也不是完美无缺的，它的学习曲线可能相对json稍微陡峭一些，但一旦掌握，你会发现它在工作中无比强大，几乎是一个Python开发者的“必备神器”！