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python实现感知机线性分类模型示的代码

python 来源：互联网搜集作者：秩名发布时间：2019-06-02 13:52:12 人浏览

摘要

本篇文章介绍python实现感知机线性分类模型示的代码。感知器是分类的线性分类模型，其中输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1或-1的值作为正类或负类。感知器对应于输入空间中对输入特征进行分类的超平面，属于判别模型。通过梯度下降使误分类的

本篇文章介绍python实现感知机线性分类模型示的代码。

感知器是分类的线性分类模型，其中输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1或-1的值作为正类或负类。感知器对应于输入空间中对输入特征进行分类的超平面，属于判别模型。

通过梯度下降使误分类的损失函数最小化，得到了感知器模型。

本节为大家介绍实现感知机实现的具体原理代码:

行结果如图所示：

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原文链接 : https://www.cnblogs.com/btsn/p/10961310.html

Tag : python(762)模型(10)

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