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python 计算数据偏差和峰度的方法

python 来源：互联网搜集作者：秩名发布时间：2019-06-30 12:45:27 人浏览

摘要

本篇文章介绍python 计算数据偏差和峰度的方法 numpy.set_printtoptions(edgeitems=5):值过多，显示前5个和后5个偏度：衡量随机分布的不均衡性，偏度=0，数值相对均匀的分布在两侧峰度：概率密度在均值处峰值高低的特征 python计算数据均值、标准差、偏

本篇文章介绍python 计算数据偏差和峰度的方法

numpy.set_printtoptions(edgeitems=5):值过多，显示前5个和后5个

偏度：衡量随机分布的不均衡性，偏度=0，数值相对均匀的分布在两侧

峰度：概率密度在均值处峰值高低的特征

python计算数据均值、标准差、偏度、峰度：

import numpy as np
from scipy import stats
 
x = np.random.randn(10000)
mu = np.mean(x, axis=0)
sigma = np.std(x, axis=0)
skew = stats.skew(x)
kurtosis = stats.kurtosis(x)

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原文链接 : https://blog.csdn.net/u010652054/article/details/79451122

Tag : python(762)

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