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python 计算平均平方误差(MSE)的方法

python 来源：互联网搜集作者：秩名发布时间：2019-06-30 12:57:31 人浏览

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本篇文章介绍python 计算平均平方误差(MSE)的方法我们要编程计算所选直线的平均平方误差(MSE), 即数据集中每个点到直线的Y方向距离的平方的平均数，表达式如下： MSE=1ni=1n(yimxib)2 最初麻烦的写法 # TODO 实现以下函数并输出所选直线的MSEdef calculateM

本篇文章介绍python 计算平均平方误差(MSE)的方法

我们要编程计算所选直线的平均平方误差(MSE), 即数据集中每个点到直线的Y方向距离的平方的平均数，表达式如下：

MSE=1n∑i=1n(yi−mxi−b)2

最初麻烦的写法

# TODO 实现以下函数并输出所选直线的MSE
def calculateMSE(X,Y,m,b):
  in_bracket = []
  for i in range(len(X)):
    num = Y[i] - m*X[i] - b
    num = pow(num,2)
    in_bracket.append(num)
    
  all_sum = sum(in_bracket)
  MSE = all_sum / len(X)
 
  return MSE
 
print(calculateMSE(X,Y,m1,b1))

优化后 zip 太常用了

# TODO 实现以下函数并输出所选直线的MSE
def calculateMSE(X,Y,m,b):
  return sum([(y-m*x -b)**2 for x,y in zip(X,Y)])/len(X)

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原文链接 : https://blog.csdn.net/chuan403082010/article/details/79410141

Tag : python(762)

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