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python调试神器PySnooper的使用

python 来源:互联网搜集 作者:秩名 发布时间:2019-07-03 11:34:36 人浏览
摘要

本篇文章介绍python调试神器PySnooper的使用 相信很多小伙伴平时写python的时候都是需要调试程序的,出问题了,需要了解函数内部是怎么跑的,而这个时候很多人都会想到在疑惑的地方使用print函数来打印一下参数来调试。 虽然用print也是不失为是一种方法,但

本篇文章介绍python调试神器PySnooper的使用

相信很多小伙伴平时写python的时候都是需要调试程序的,出问题了,需要了解函数内部是怎么跑的,而这个时候很多人都会想到在疑惑的地方使用print函数来打印一下参数来调试。

虽然用print也是不失为是一种方法,但是有时如果疑惑的地方多就要每个地方都要加print,这样就显得比较麻烦了。


今天发现在Github开源了一个神器,可以清楚让你清楚了解函数内部的运行以及参数值的变化,PySnooper,项目地址:https://github.com/cool-RR/PySnooper-[-/a>

使用简单,强大,谁用谁知道它的好!下面简单说一下PySnooper的用法:

这个工具使用起来很简单,首先直接可以使用 pip 安装:pip install pysnooper使用时,只需要在每个函数前面添加装饰器即可。

给个简单例子看看就知道了,

import pysnooper
@pysnooper.snoop()
def removeDuplicates(nums):
  """
  :type nums: List[int]
  :rtype: int
  """
  flag = 0
  i=1
  while i<len(nums):
    if nums[i]==nums[i-1]:
      flag+=1
      i+=1
      if flag>=2:
        del nums[i-1]
        i-=1
    else:
      i+=1
      flag=0
  return len(nums)
 
nums = [1,1,1,2]
print(removeDuplicates(nums))

添加装饰器后,运行代码就会输出对应函数的执行数据

Starting var:.. nums = [1, 1, 1, 2]
13:03:44.990194 call        11 def removeDuplicates(nums):
13:03:44.990695 line        16     flag = 0
New var:....... flag = 0
13:03:44.990695 line        17     i=1
New var:....... i = 1
13:03:44.990695 line        18     while i<len(nums):
13:03:44.990695 line        19         if nums[i]==nums[i-1]:
13:03:44.990695 line        20             flag+=1
Modified var:.. flag = 1
13:03:44.990695 line        21             i+=1
Modified var:.. i = 2
13:03:44.991193 line        22             if flag>=2:
13:03:44.991193 line        18     while i<len(nums):
13:03:44.991193 line        19         if nums[i]==nums[i-1]:
13:03:44.991193 line        20             flag+=1
Modified var:.. flag = 2
13:03:44.991193 line        21             i+=1
Modified var:.. i = 3
13:03:44.991193 line        22             if flag>=2:
13:03:44.991193 line        23                 del nums[i-1]
Modified var:.. nums = [1, 1, 2]
13:03:44.991193 line        24                 i-=1
Modified var:.. i = 2
13:03:44.991193 line        18     while i<len(nums):
13:03:44.991193 line        19         if nums[i]==nums[i-1]:
13:03:44.991193 line        26             i+=1
Modified var:.. i = 3
13:03:44.991693 line        27             flag=0
Modified var:.. flag = 0
13:03:44.991693 line        18     while i<len(nums):
13:03:44.991693 line        28     return len(nums)
13:03:44.991693 return      28     return len(nums)
Return value:.. 3


当然如果嫌弃这个直接输出内容还想保存日志记录的话,这个装饰器还几个可选参数,例如:

 

@pysnooper.snoop('log/file.log')

先创建好log目录,然后将日志输出到file文件中。
 
 
@pysnooper.snoop(prefix='removeDuplicates: ')

给调试的行加个前缀名便于辨识和定位,这个参数适用于如果同时调试多个函数使用,我这里的例子是使用了函数名称来作为前缀名,摘抄一点日志记录如下:
 
 
removeDuplicates: Starting var:.. nums = [1, 1, 1, 2]
removeDuplicates: 13:53:14.322036 call    11 def removeDuplicates(nums):
removeDuplicates: 13:53:14.323037 line    16   flag = 0

 
 
@pysnooper.snoop(variables=('foo.bar', 'self.whatever'))

查看非本地变量
 
 
@pysnooper.snoop(depth=2)

显示函数中调用函数的snoop行,depth参数的取值范围是大于或等于1的正整数,在源码里有这样一个判断:assert self.depth >= 1,当取小于1的值就会抛异常。
 


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