广告位联系
返回顶部
分享到

python 日期排序的方法

python 来源:互联网搜集 作者:秩名 发布时间:2019-07-11 12:59:28 人浏览
摘要

本篇文章介绍python 日期排序的方法 问题1:如果日期中有千年以前的情况(没法用格式化函数),如(2010-11-23,1989-3-7,2010-1-5,978-12-1,2010-2-4)参照方法1 问题2:如果日期中没有千年以前的情况,做法就很多了。参照方法2和方法3 # -*- coding: utf-8 -*-i

本篇文章介绍python 日期排序的方法

问题1:如果日期中有千年以前的情况(没法用格式化函数),如('2010-11-23','1989-3-7','2010-1-5','978-12-1','2010-2-4')参照方法1

问题2:如果日期中没有千年以前的情况,做法就很多了。参照方法2和方法3

 
# -*- coding: utf-8 -*-
import time
from operator import itemgetter
arr=('2010-11-23','1989-3-7','2010-1-5','978-12-1','2010-2-4')
def date_sort1(x):
  ls=list(x)
  #用了冒泡排序来排序,其他方法效果一样
  for j in range(len(ls)-1):
    for i in range(len(ls)-j-1):
      lower=ls[i].split('-')
      upper=ls[i+1].split('-')   
      for s in range(3):
        if int(lower[s])>int(upper[s]):       
          ls[i],ls[i+1]=ls[i+1],ls[i]
          break
        elif int(lower[s])<int(upper[s]):
          break
  ar=tuple(ls)
  return ar
ar=('2010-11-23','1989-3-7','2010-2-4','2010-1-5')
def date_sort2(x):
  ls=list(x)
  dic={}
  for l in ls:
    #返回用秒数来表示时间的浮点数
    dic[l]=time.mktime(time.strptime(l, '%Y-%m-%d'))
  dic=sorted(dic.iteritems(), key=itemgetter(1))
  sorted_items=[keys[0] for keys in dic]
  '''
  items=dic.items()
  backitems=[[v[1],v[0]] for v in items]
  backitems.sort()
  sorted_items=[keys[1] for keys in backitems]
  '''
  '''
  items=dic.items()
  backitems=[[v[0],v[1]] for v in items]
  backitems=sorted(backitems, key=lambda x : x[1]) 
  sorted_items=[keys[0] for keys in backitems]
  '''
  return tuple(sorted_items)
import datetime
def date_sort3(x):
  ls=list(x)
  #用了冒泡排序来排序,其他方法效果一样
  for j in range(len(ls)-1):
    for i in range(len(ls)-j-1):
      lower=datetime.datetime.strptime(ls[i], '%Y-%m-%d')
      upper=datetime.datetime.strptime(ls[i+1], '%Y-%m-%d')
      if lower>upper:
        ls[i],ls[i+1]=ls[i+1],ls[i]
  return tuple(ls)
print date_sort1(arr)    
print date_sort2(ar)
print date_sort3(ar)

运行结果:

('978-12-1', '1989-3-7', '2010-1-5', '2010-2-4', '2010-11-23')
('1989-3-7', '2010-1-5', '2010-2-4', '2010-11-23')
('1989-3-7', '2010-1-5', '2010-2-4', '2010-11-23')


正则表达式同样可以处理这类问题,下面是正则表达式的解决方案。
 

 
#利用正则表达式
import re
data = ['2010-11-23','1989-3-7','2010-1-5','978-12-1','2010-2-4']
patt = '(\d+)-(\d+)-(\d+)'
  #交换排序
for i in range(len(data)-1):
  for x in range(i+1, len(data)):
    j = 1
    while j<4:
      lower = re.match(patt, data[i]).group(j)
      upper = re.match(patt, data[x]).group(j)
      #print lower,upper
      if int(lower) < int(upper):
        j = 4
      elif int(lower) == int(upper):
        j += 1
      else:
        data[i],data[x] = data[x],data[i]
        j = 4
print data
 



版权声明 : 本文内容来源于互联网或用户自行发布贡献,该文观点仅代表原作者本人。本站仅提供信息存储空间服务和不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权, 违法违规的内容, 请发送邮件至2530232025#qq.cn(#换@)举报,一经查实,本站将立刻删除。
原文链接 : https://www.cnblogs.com/lkprof/p/3179850.html
相关文章
  • Python Django教程之实现新闻应用程序

    Python Django教程之实现新闻应用程序
    Django是一个用Python编写的高级框架,它允许我们创建服务器端Web应用程序。在本文中,我们将了解如何使用Django创建新闻应用程序。 我们将
  • 书写Python代码的一种更优雅方式(推荐!)

    书写Python代码的一种更优雅方式(推荐!)
    一些比较熟悉pandas的读者朋友应该经常会使用query()、eval()、pipe()、assign()等pandas的常用方法,书写可读性很高的「链式」数据分析处理代码
  • Python灰度变换中伽马变换分析实现

    Python灰度变换中伽马变换分析实现
    1. 介绍 伽马变换主要目的是对比度拉伸,将图像灰度较低的部分进行修正 伽马变换针对的是对单个像素点的变换,也就是点对点的映射 形
  • 使用OpenCV实现迷宫解密的全过程

    使用OpenCV实现迷宫解密的全过程
    一、你能自己走出迷宫吗? 如下图所示,可以看到是一张较为复杂的迷宫图,相信也有人尝试过自己一点一点的找出口,但我们肉眼来解谜
  • Python中的数据精度问题的介绍

    Python中的数据精度问题的介绍
    一、python运算时精度问题 1.运行时精度问题 在Python中(其他语言中也存在这个问题,这是计算机采用二进制导致的),有时候由于二进制和
  • Python随机值生成的常用方法

    Python随机值生成的常用方法
    一、随机整数 1.包含上下限:[a, b] 1 2 3 4 import random #1、随机整数:包含上下限:[a, b] for i in range(10): print(random.randint(0,5),end= | ) 查看运行结
  • Python字典高级用法深入分析讲解
    一、 collections 中 defaultdict 的使用 1.字典的键映射多个值 将下面的列表转成字典 l = [(a,2),(b,3),(a,1),(b,4),(a,3),(a,1),(b,3)] 一个字典就是一个键对
  • Python浅析多态与鸭子类型使用实例
    什么多态:同一事物有多种形态 为何要有多态=》多态会带来什么样的特性,多态性 多态性指的是可以在不考虑对象具体类型的情况下而直
  • Python字典高级用法深入分析介绍
    一、 collections 中 defaultdict 的使用 1.字典的键映射多个值 将下面的列表转成字典 l = [(a,2),(b,3),(a,1),(b,4),(a,3),(a,1),(b,3)] 一个字典就是一个键对
  • Python淘宝或京东等秒杀抢购脚本实现(秒杀脚本

    Python淘宝或京东等秒杀抢购脚本实现(秒杀脚本
    我们的目标是秒杀淘宝或京东等的订单,这里面有几个关键点,首先需要登录淘宝或京东,其次你需要准备好订单,最后要在指定时间快速
  • 本站所有内容来源于互联网或用户自行发布,本站仅提供信息存储空间服务,不拥有版权,不承担法律责任。如有侵犯您的权益,请您联系站长处理!
  • Copyright © 2017-2022 F11.CN All Rights Reserved. F11站长开发者网 版权所有 | 苏ICP备2022031554号-1 | 51LA统计