说起快排的Python实现，首先谈一下，快速排序的思路：
1、取一个参考值放到列表中间，初次排序后，让左侧的值都比他小，右侧的值，都比他大。
2、分别对左侧和右侧的部分递归第1步的操作
实现思路：
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两个指针left，right分别指向列表的第一个元素和最后一个元素，然后取一个参考值，默认为第一个列表的第一个元素list[0]，称为K
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然后left指向的值先和参考值K进行比较，若list[left]小于或等于K值，left就一直向右移动，left+1，直到移动到大于K值的地方，停住
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right指向的值和参考值K进行比较，若list[right]大于K值，right就一直向左移动，right-1，直到移动到小于K值的地方，停住
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此时，left和right若还没有相遇，即left还小于right，则二者指向的值互换
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若已经相遇则说明，第一次排序已经完成，将list[right]与list[0]的值进行互换，进行之后的递归
编程实现：
#快排的主函数，传入参数为一个列表，左右两端的下标
def QuickSort(list,low,high):
if high > low:
#传入参数，通过Partitions函数，获取k下标值
k = Partitions(list,low,high)
#递归排序列表k下标左侧的列表
QuickSort(list,low,k-1)
# 递归排序列表k下标右侧的列表
QuickSort(list,k+1,high)
def Partitions(list,low,high):
left = low
right = high
#将最左侧的值赋值给参考值k
k = list[low]
#当left下标，小于right下标的情况下，此时判断二者移动是否相交，若未相交，则一直循环
while left < right :
#当left对应的值小于k参考值，就一直向右移动
while list[left] <= k:
left += 1
# 当right对应的值大于k参考值，就一直向左移动
while list[right] > k:
right = right - 1
#若移动完，二者仍未相遇则交换下标对应的值
if left < right:
list[left],list[right] = list[right],list[left]
#若移动完，已经相遇，则交换right对应的值和参考值
list[low] = list[right]
list[right] = k
#返回k值
return right
list_demo = [6,1,2,7,9,3,4,5,10,8]
print(list_demo)
QuickSort(list_demo,0,9)
print(list_demo)
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运行结果：
[6, 1, 2, 7, 9, 3, 4, 5, 10, 8]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
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