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matplotlib实现显示伪彩色图像及色度条

python 来源：互联网搜集作者：秩名发布时间：2019-12-08 09:00:37 人浏览

摘要

灰度图显示为伪彩色图法一 import matplotlib.pyplot as plt img = plt.imread(C:/Users/leex/Desktop/lena.jpg)img_s = img[:,:,0]# 直接读入的img为3通道，这里用直接赋值的方法转为单通道sc = plt.imshow(img_s)sc.set_cmap(hot)# 这里可以设置多种模式p

灰度图显示为伪彩色图

法一

import matplotlib.pyplot as plt
 
img = plt.imread('C:/Users/leex/Desktop/lena.jpg')
img_s = img[:,:,0]# 直接读入的img为3通道，这里用直接赋值的方法转为单通道
sc = plt.imshow(img_s)
sc.set_cmap('hot')# 这里可以设置多种模式
plt.colorbar()# 显示色度条

效果

限制范围

import matplotlib.pyplot as plt
 
img = plt.imread('C:/Users/leex/Desktop/lena.jpg')
img_s = img[:,:,0]
sc = plt.imshow(img_s)
sc.set_cmap('hot')
sc.set_clim(0,100)
plt.colorbar()

效果

法二

import matplotlib.pyplot as plt
 
img = plt.imread('C:/Users/leex/Desktop/lena.jpg')
img_s = img[:,:,0]
sc = plt.imshow(img_s, cmap = plt.cm.jet)# 设置cmap为RGB图
plt.colorbar()# 显示色度条

效果

限制范围

import matplotlib.pyplot as plt
 
img = plt.imread('C:/Users/leex/Desktop/lena.jpg')
img_s = img[:,:,0]
sc = plt.imshow(img_s, vmin=0, vmax = 100, cmap = plt.cm.jet)# 限制范围为0-100
plt.colorbar()

效果

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原文链接 : https://blog.csdn.net/sjtuxx_lee/article/details/82628496

Tag : matplotlib(13)

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