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Python随机值生成的常用方法
一、随机整数 1.包含上下限:[a, b] 1 2 3 4 import random #1、随机整数:包含上下限:[a, b] for i in range(10): print(random.randint(0,5),end= | ) 查看运行结
113
2022-10-18
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Python字典高级用法深入分析讲解
一、 collections 中 defaultdict 的使用 1.字典的键映射多个值 将下面的列表转成字典 l = [(a,2),(b,3),(a,1),(b,4),(a,3),(a,1),(b,3)] 一个字典就是一个键对
175
2022-10-15
python
Python浅析多态与鸭子类型使用实例
什么多态:同一事物有多种形态 为何要有多态=》多态会带来什么样的特性,多态性 多态性指的是可以在不考虑对象具体类型的情况下而直
109
2022-10-15
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Python字典高级用法深入分析介绍
一、 collections 中 defaultdict 的使用 1.字典的键映射多个值 将下面的列表转成字典 l = [(a,2),(b,3),(a,1),(b,4),(a,3),(a,1),(b,3)] 一个字典就是一个键对
1203
2022-10-13
python
Python淘宝或京东等秒杀抢购脚本实现(秒杀脚本)
我们的目标是秒杀淘宝或京东等的订单,这里面有几个关键点,首先需要登录淘宝或京东,其次你需要准备好订单,最后要在指定时间快速
220
2022-10-12
python
Python Flask实现图片验证码与邮箱验证码流程
1. 图片验证码 1.1 工具类-utility.py 将所有和图片验证码有关的方法放在类 ImageCode 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
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2022-10-09
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Python tkinter实现桌面软件流程介绍
tkinter:GUI桌面应用开发模块,写软件界面 你还可以打包成exe软件, 哪怕你没有python环境, 一样可以用 虽然不一定要有界面, 但是有界面, 用户
180
2022-10-06
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Python实现自动回复QQ消息功能的代码
最近在看测试相关的内容,发现自动化测试很好玩,就决定做一个自动回复QQ消息的脚本(我很菜) 1、需要安装的模块 这个自动化脚本需要用
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2022-10-05
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Python+random模块实现随机抽样的介绍
python的random库,提供了很多随机抽样方法。 1. 设置随机数种子 seed() 在适当的情形下,为例保证抽样的结果固定,不因多次运行而改变,可
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2022-10-01
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python标准库datetime的astimezone设置时区遇到的坑及解决
datetime的astimezone设置时区遇到的坑 datetime有四个主要的模块: 1、date 处理年、月、日。 2、time 处理时、分、秒和分数。 3、datetime 处理日期
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2022-09-29
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Python修改程序默认时区的方法
如何修改程序默认时区 由于系统安装时时区可能选择不对,并不是中国的东八区,导致依赖于日期时间函数无法正常使用 找到一个比较简单
2150
2022-09-29
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python压缩和解压缩模块之zlib 由于早期的zlib和Python之间不兼容,故推荐1.1.4以后的版本。导入zlib后可以查看版本号 1 2 3 4 5 import zlib zlib.ZLI
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2022-09-28
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python关于文件加载及处理方式
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2022-09-28
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272
2022-09-28
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range() 和 xrange() 是两个函数,可用于在 Python的 for 循环中迭代一定次数。在 Python 3 中,没有 xrange,但 range 函数的行为类似于 Python 2 中的
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2022-09-28
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Python中Pygame模块的详细安装过程
确认自己安装有python(没有安装的同学可自行安装,这里我们不过多赘述) 确认安装有python之后,win+r打开cmd窗口,输入python查看自己的p
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2022-09-28
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anaconda打开闪退的解决方法
anaconda打开闪退:(过程中可能需要输入y确认) 1.管理员权限运行anaconda prompt 2.升级conda: 1 conda update anaconda-navigator 3.重置navigator: 1 anacon
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2022-09-28
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一、csv.writer()方法的基本使用 示例代码1: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 import csv data = [ (1,cat,18), (2,dog,17), (3,tigger,16), ] f = open(test.csv,a,encoding=utf8,newline=
122
2022-09-28
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python sklearn与pandas实现缺失值数据预处理流程介绍
注:代码用 jupyter notebook跑的,分割线线上为代码,分割线下为运行结果 1.导入库生成缺失值 通过pandas生成一个6行4列的矩阵,列名分别为
133
2022-09-28
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