ECharts入门教程全揭秘

Echart

• 官网：https://echarts.apache.org/zh/index.html
• 下载页面：https://echarts.apache.org/zh/download.html
• 演示地址：https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html
• 文档：https://echarts.apache.org/zh/tutorial.html#5%20%E5%88%86%E9%92%9F%E4%B8%8A%E6%89%8B%20ECharts

echarts是国内百度团队的产物。charts 完全免费，代码开源。

底层为canvas ，支持图表相对要多一些。

1、canvas特点：

• 依赖分辨率
• 不支持事件处理器
• 弱的文本渲染能力，能够以.jpg、.png格式保存结果图像
• 最适合图像密集型的游戏，一旦其位置发生拜年话，其中的许多对象会被频繁重绘

2、ECharts 特性

ECharts 包含了以下特性：

• 丰富的可视化类型: 提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图、热力图、线图，用于关系数据可视化的关系图、treemap、旭日图，多维数据可视化的平行坐标，还有用于 BI 的漏斗图，仪表盘，并且支持图与图之间的混搭。
• 多种数据格式无需转换直接使用: 内置的 dataset 属性（4.0+）支持直接传入包括二维表，key-value 等多种格式的数据源，此外还支持输入 TypedArray 格式的数据。
• 千万数据的前端展现: 通过增量渲染技术（4.0+），配合各种细致的优化，ECharts 能够展现千万级的数据量。
• 移动端优化: 针对移动端交互做了细致的优化，例如移动端小屏上适于用手指在坐标系中进行缩放、平移。 PC 端也可以用鼠标在图中进行缩放（用鼠标滚轮）、平移等。
• 多渲染方案，跨平台使用: 支持以 Canvas、SVG（4.0+）、VML 的形式渲染图表。
• 深度的交互式数据探索: 提供了 图例、视觉映射、数据区域缩放、tooltip、数据刷选等开箱即用的交互组件，可以对数据进行多维度数据筛取、视图缩放、展示细节等交互操作。
• 多维数据的支持以及丰富的视觉编码手段: 对于传统的散点图等，传入的数据也可以是多个维度的。
• 动态数据: 数据的改变驱动图表展现的改变。
• 绚丽的特效: 针对线数据，点数据等地理数据的可视化提供了吸引眼球的特效。
• 通过 GL 实现更多更强大绚丽的三维可视化: 在 VR，大屏场景里实现三维的可视化效果。
• 无障碍访问（4.0+）: 支持自动根据图表配置项智能生成描述，使得盲人可以在朗读设备的帮助下了解图表内容，让图表可以被更多人群访问！

示例：