skynet.call 详细解析
1. 函数签名与参数
函数签名：
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skynet.call(addr, typename, ...) |
- addr：目标服务的地址（整数或字符串形式的服务名）。
- typename：消息协议类型（如 "lua"、"text"），决定消息的编码方式。
- ...：消息内容（具体参数，可以是任意Lua值）。
示例：
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local result = skynet.call("db_service", "lua", "query", "SELECT * FROM users") |
2. 内部实现机制
- 同步调用：skynet.call 是同步操作，发送请求后阻塞当前协程，直到收到响应。
- 会话管理： 生成会话ID：调用时生成唯一的会话ID（session），用于匹配请求与响应。
- 发送消息：将消息和会话ID发送到目标服务。
- 协程挂起：当前协程通过 skynet.wait 挂起，等待响应。
- 响应处理：目标服务处理完成后，通过会话ID返回结果，唤醒挂起的协程。
3. 会话ID与协程调度
- 会话ID：每个 skynet.call 调用对应一个唯一会话ID，确保请求与响应一一匹配。
- 协程关联：会话ID与当前协程绑定，响应到达时通过会话ID找到对应协程并唤醒。
4. 超时与错误处理
- 默认无超时：skynet.call 默认无限等待响应，若目标服务未响应，协程将永久挂起。
- 手动超时：可通过 skynet.timeout 结合 skynet.response 实现超时逻辑：
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local response = skynet.response() skynet.timeout(500, function() response(false, "Timeout") end) local result = skynet.call("service", "lua", "slow_task") |
- 错误传递：若目标服务抛出错误，skynet.call 会将错误信息通过 skynet.ret 返回。
5. 返回值处理
- 多返回值支持：目标服务可通过 skynet.ret(skynet.pack(a, b)) 返回多个值。
- 返回值解包：skynet.call 自动解包返回值，直接返回多个结果：
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local a, b = skynet.call("service", "lua", "get_values") |
6. 协议类型的影响
- "lua" 协议：
- 编码方式：使用 skynet.pack 和 skynet.unpack 序列化数据。
- 适用场景：服务间结构化数据传递（推荐）。
- "text" 协议：
- 编码方式：直接传递字符串，无需序列化。
- 适用场景：简单文本消息或调试。
- 自定义协议：需通过 skynet.register_protocol 注册编码/解码函数。
7. skynet.call vs skynet.send
| 特性 | skynet.call | skynet.send |
|---|---|---|
| 同步/异步 | 同步（阻塞等待响应） | 异步（立即返回） |
| 返回值 | 返回目标服务的响应 | 无返回值 |
| 会话ID | 自动生成并管理 | 无需会话ID |
| 典型场景 | 需要即时结果的请求（如数据库查询） | 通知型消息（如日志记录、事件触发） |
8. 示例代码分析
服务端处理请求：
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-- 目标服务（db_service） skynet.start(function() skynet.dispatch("lua", function(session, source, cmd, ...) if cmd == "query" then local sql = ... local data = execute_query(sql) skynet.ret(skynet.pack(data)) -- 返回查询结果 end end) end) |
客户端调用：
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-- 调用方服务 local result = skynet.call("db_service", "lua", "query", "SELECT * FROM users") print("Query result:", result) |
9. 最佳实践
- 协议选择：优先使用 "lua" 协议，支持复杂数据结构。
- 超时机制：关键操作添加超时逻辑，避免服务死锁。
- 错误处理：在目标服务中捕获异常并通过 skynet.ret 返回错误信息。
- 避免阻塞：长时间操作使用 skynet.fork 创建子协程，避免阻塞主消息循环。
10. 总结
skynet.call 是 Skynet 中实现服务间同步调用的核心 API，通过会话ID和协程调度机制实现高效的请求-响应模型。理解其内部机制和协议类型的选择，能够帮助开发者构建稳定、高效的服务间通信逻辑。
